¬°Hub de contenido!
Acceso a contenido educativo gratis.
Comience a aprender

¬ŅC√≥mo los avances tecnol√≥gicos est√°n ayudando a gestionar la proliferaci√≥n de datos?

Evite actos aleatorios en lo digital. Las innovaciones en la adquisición de datos, el análisis y la trazabilidad les ayudan a los fabricantes de alimentos y bebidas a mejorar la planificación de la demanda, la logística y la satisfacción del cliente.

De lo reactivo a lo proactivo con nuevas tecnologías de analítica de datos.
Con más acceso a datos, la analítica de datos de la cadena de suministro está pasando de ser más reactiva a más proactiva, creando analítica avanzada que sea visionaria.

Cómo están las nuevas tecnologías permitiendo capitalizar en el tsunami actual de datos.

La gesti√≥n de la cadena de suministro est√° viviendo su momento. Los nuevos programas y procesos est√°n recibiendo grandes inversiones, y los titulares que anuncian importantes iniciativas est√°n llenando la prensa empresarial. Solo en 2018 le√≠mos: Mars invierte 1.000 millones de d√≥lares para reparar la cadena ‚Äúrota‚ÄĚ de suministro de cacao; PepsiCo impulsa una cadena de suministro m√°s digital; Mondelńďz aboga por una sustentabilidad completa, transparencia en la cadena de suministro de aceite de palma; y Walmart para los proveedores de lechuga sugiere usar blockchain.

El cambio es disruptivo, incluido un tsunami de datos, está impulsando estos titulares. Las innovaciones en la creación, recopilación y análisis de los datos de entrada de los consumidores y de la planta están llegando más rápido que nunca. Los gerentes inteligentes de la cadena de suministro están buscando lo que puede ayudarles a manejar la ola de datos, en lugar de ser abrumados por ella. Los avances digitales más allá de la línea de producción, como la planificación algorítmica, blockchain y la serialización masiva, son formas nuevas y prometedoras de mejorar el servicio al cliente, la planificación de la demanda y más.

Hablando en una reuni√≥n de profesionales de la cadena de suministro y del sistema de gesti√≥n empresarial, Daryl Plummer, vicepresidente de la firma de an√°lisis Gartner, recomend√≥ utilizar la innovaci√≥n de la disrupci√≥n para transformar su empresa en algo nuevo: "Sus equipos digitales deben comenzar a tener conversaciones enraizadas en el mundo digital y f√≠sico. Los elementos f√≠sicos tambi√©n deben ser activos digitales de primera clase. Las cosas m√°s emocionantes que suceden ahora son aquellas √°reas que involucran la conexi√≥n de software a los sensores, a las redes encriptadas que existen.

"El sesenta y siete por ciento de las organizaciones tienen muy pocas grandes inversiones digitales", dice Plummer. √Čl llama a eso "un mont√≥n de inconexiones, actos aleatorios en lo digital". Ahora es el momento de pensar hol√≠sticamente sobre la cadena de suministro digital y sobre el cliente, afirman √©l y otros.

An√°lisis de datos prospectivos

Al considerar la cadena de suministro digital, el an√°lisis de datos es un buen lugar para comenzar. Lo nuevo es pasar de ser reactivo a ser proactivo. Los informes y an√°lisis de datos tradicionales t√≠picamente resumen las tendencias hist√≥ricas. Gartner lo llama "anal√≠tica descriptiva". Las anal√≠ticas avanzadas son visionarias, a menudo combinan datos de m√ļltiples fuentes y pueden usar inteligencia artificial o aprendizaje autom√°tico para hacer predicciones. Los subtipos de anal√≠tica avanzada son anal√≠tica predictiva, prescriptiva y cognitiva.

Seg√ļn una investigaci√≥n patrocinada por el proveedor de software Logility, el 22 por ciento de los principales ejecutivos de la cadena de suministro dice que ha implementado alg√ļn tipo de an√°lisis avanzado, mientras que el 44 por ciento dice que planea actualizarlo o implementarlo en los pr√≥ximos dos a√Īos. La planificaci√≥n y el pron√≥stico de la cadena de suministro, la gesti√≥n log√≠stica y las mejoras en el servicio al cliente son las tres aplicaciones principales para la tecnolog√≠a.

Como resultado, IFS y otros proveedores de software para empresas est√°n reforzando su funcionalidad anal√≠tica prescriptiva y sus motores de inteligencia artificial. "Estamos analizando los datos para ofrecer el punto de partida de d√≥nde se necesita ir", dice Colin Elkins, director global de la industria de fabricaci√≥n de procesos para IFS. "En lugar de revelar una lista de todas las cosas que sucedieron ayer o todas las √≥rdenes de compra que debi√≥ haber acelerado, estamos diciendo que estas son las cinco que debe verificar. Estamos tratando de convertir los datos al final, y dar a las personas el punto de inicio de su d√≠a ".

El uso de an√°lisis predictivo, prescriptivo y cognitivo en la cadena de suministro puede llevar al siguiente avance competitivo, seg√ļn Hank Canitz, ex director de Conagra Foods y director de marketing de productos y desarrollo de negocios para Logility. El an√°lisis predictivo les ayuda a las empresas a enfrentarse a los eventos e interrupciones para determinar "qu√© suceder√° o podr√≠a suceder". El an√°lisis prescriptivo responde a la pregunta "qu√© debo hacer" para maximizar los beneficios, minimizar los costos y / o satisfacer los requisitos de los clientes, por ejemplo.

"La anal√≠tica avanzada les permite a las empresas aprovechar las enormes cantidades de datos disponibles en la actualidad, incluidos los datos estructurados, como los sensores, y los datos no estructurados, como el texto y las im√°genes de las redes sociales", dice Canitz. "Existen muchas oportunidades para la integraci√≥n de datos. Incluso puede reunir datos de 15 sistemas ERP (planificaci√≥n de recursos empresariales) diferentes". Nunca llegar√° a un sistema ERP, a√Īade, pero puede acceder a un sistema de planificaci√≥n.

Dicha integraci√≥n de datos puede ser muy √ļtil ya que las empresas pierden personas debido a la jubilaci√≥n o para adaptarse a la diversificaci√≥n y / o adquisici√≥n de negocios. Canitz dice que cuando estuvo en Conagra, las adquisiciones ocurrieron todo el tiempo y el uso del software Logility DAPlink hizo que la integraci√≥n de datos fuera mucho m√°s f√°cil de realizar.

Mejor planeación de la demanda

Los algoritmos generados por an√°lisis avanzados pueden tener un impacto positivo en todo, desde la planificaci√≥n de la demanda de ventas hasta la planificaci√≥n de los requisitos de distribuci√≥n y m√°s. Logility se centra en la planificaci√≥n / optimizaci√≥n algor√≠tmica, que utiliza algoritmos de software para sintetizar informaci√≥n de m√ļltiples fuentes de datos para llegar a planes optimizados de manera automatizada. "Puede hacer varias simulaciones de un plan sin tener que exportar datos a un sistema separado de inteligencia de mercados", dice Canitz.

La planificaci√≥n de la demanda puede ser lo m√°s dif√≠cil de hacer en la gesti√≥n de la cadena de suministro, por lo que es donde se enfoca la innovaci√≥n. La demanda de productos frescos, por ejemplo, puede variar hasta en un 50 por ciento, dice Elkins, debido a la estacionalidad (helados en verano, pavos para Acci√≥n de Gracias y Navidad) o los efectos del clima en el rendimiento de los cultivos. Las herramientas de planificaci√≥n de la demanda "todav√≠a no est√°n cerca de donde un planificador necesita que est√©n", afirma, pero los proveedores de software ERP y otros contin√ļan mejorando la precisi√≥n de los pron√≥sticos.

"Casi se debe hacer un proceso de planificación continuo, donde responder cuando llegan las excepciones", dice Canitz. “Usted tiene un pedido grande de clientes, un camión sale de la carretera, y no necesita esperar hasta el final de la semana para responder".

A medida que los fabricantes de alimentos y bebidas se vuelven m√°s dependientes de la demanda, a menudo tambi√©n se produce una transformaci√≥n hacia cambios m√°s frecuentes en la producci√≥n. Estos requisitos del mercado deben equilibrarse con el deseo tradicional de m√°xima eficiencia de producci√≥n. "Si los fabricantes no usan sistemas algor√≠tmicos para administrar el inventario, no est√°n optimizando su capital", dice Canitz. ‚ÄúLas empresas est√°n empezando a darse cuenta de la necesidad de una soluci√≥n de optimizaci√≥n de inventario. Pueden ahorrar hasta un 30 por ciento al administrar mejor su inventario", a√Īade.

Gerry Gray, director senior de estrategia de productos para el proveedor de software ERP Plex Systems, dice: "La agilidad con la que un fabricante puede planificar y atender los picos y ca√≠das en la demanda depende de su visibilidad de los niveles de inventario en todo el negocio, y tiene el potencial para generar un gran impacto en la forma en la que responden a los cambios de corto plazo de entrega ".

La computación perimetral potencia los datos de la planta

No menos importante que responder a los datos de demanda es analizar y responder a datos de planta, que tienen sus propias fuerzas disruptivas y nuevas tecnolog√≠as. Hace solo unos a√Īos, la discusi√≥n era sobre el traslado de datos de producci√≥n a la nube. "Ahora no es sobre cloud computing. Ahora todo tiene que ver con computaci√≥n perimetral", dice Elkins. "Vamos a ver muchos m√°s dispositivos de computaci√≥n perimetral que van a ser compatibles con las aplicaciones de la cadena de suministro".

John Oskin, CEO del proveedor de software empresarial Sage Clarity, dice: "Los an√°lisis avanzados de manufactura lo ayudar√°n a identificar y predecir cuellos de botella en el rendimiento de su producci√≥n, mientras que la computaci√≥n perimetral de la IIoT (Internet Industrial de las Cosas) lo alertar√° cuando ocurra un tiempo de inactividad y allanar√° el camino para mejoras en la calidad‚ÄĚ.

La computaci√≥n perimetral mantiene parte del an√°lisis de datos en tiempo real fuera de la nube y en los dispositivos. Seg√ļn el Industrial Ethernet Consortium, las aplicaciones inform√°ticas perimetrales de la cadena de suministro recopilan datos en tiempo real del IIoT en intervalos cortos, y luego aplican algoritmos de optimizaci√≥n y an√°lisis de fabricaci√≥n para adaptar los planes en los sistemas ERP y otros. "El per√≠metro o borde", en su opini√≥n, puede ser el lugar donde se realizan los c√°lculos, o puede ser el lugar donde se usan los datos resultantes para abordar problemas comerciales espec√≠ficos. El t√©rmino "IIoT" se puede utilizar para abarcar todas estas innovaciones relacionadas con los datos de la planta.

"IIoT est√° experimentando una r√°pida adopci√≥n, particularmente por operaciones de tama√Īo empresarial", dice Gray de Plex Systems. ‚ÄúA trav√©s de nuestro trabajo con m√°s de 600 fabricantes en todo el mundo, tambi√©n estamos viendo un aumento en el n√ļmero de casos de uso de [IIoT] con un alto retorno de la inversi√≥n. Prevemos que la adopci√≥n de IIoT en operaciones de fabricaci√≥n m√°s peque√Īas tambi√©n se acelerar√° a medida que disminuya el costo de la tecnolog√≠a de infraestructura ".

Blockchain, Walmart y hojas verdes

La tecnolog√≠a de software de seguimiento y trazabilidad es posiblemente el m√≥dulo m√°s importante y bien establecido de software de cadena de suministro porque "usted debe tenerlo si desea comerciar con los minoristas", dice Elkins. ‚ÄúCualquier empresa que todav√≠a tenga un sistema de seguimiento y trazabilidad basado en papel tiene un gran riesgo. Los sistemas basados ‚Äč‚Äčen papel pueden acabar con un negocio‚ÄĚ, agrega.

Entrar en la tecnología blockchain. Asociado en la cultura popular con el bitcoin y otras criptomonedas, blockchain es todavía muy nuevo, pero está disfrutando de un inmenso interés por parte de los fabricantes. Lo que proporciona la tecnología blockchain es una cadena de transacciones ininterrumpida e inquebrantable que se realiza entre diferentes socios comerciales: tecnología que admite aplicaciones de trazabilidad.

Una transacci√≥n de blockchain no puede ser cambiada por ning√ļn socio de la cadena, y blockchain no requiere que una parte central act√ļe como una c√°mara de compensaci√≥n de transacciones. Existen limitaciones, como el hecho de que blockchain no puede conceder la visualizaci√≥n basada en permisos (todos pueden verlo todo), pero varias compa√Ī√≠as comenzaron a experimentar con blockchain espec√≠ficamente y distribuyeron tecnolog√≠as ledger, en general, hace dos o tres a√Īos para generar soluciones para industrias espec√≠ficas.

El Blockchain Research Institute (Instituto de Investigaci√≥n de Blockchain) financia un programa de investigaci√≥n multimillonario que presenta m√°s de 80 proyectos que documentan las implicaciones estrat√©gicas de blockchain en los negocios, el gobierno y la sociedad.

Para la industria alimentaria, el proveedor de software empresarial SAP convocó recientemente un proyecto de prueba del concepto de trazabilidad de la granja al consumidor que incluyó a varios líderes de la cadena de valor de los alimentos, incluidos Kellogg, Naturipe Farms y Johnsonville, tal como lo discutió Anja Strothkämper, vicepresidente de agronegocios y gestión de productos para SAP.

El objetivo espec√≠fico del proyecto SAP fue "determinar si una soluci√≥n de blockchain puede lograr la 'transparencia de la genealog√≠a', o la capacidad de ver el origen de un alimento determinado desde el estante hasta la granja ‚Äďa trav√©s de la cadena de valor, con el objetivo final de minimizar los retiros y, por extensi√≥n, reducir el desperdicio de alimentos ", explica Strothk√§mper.

"Para las marcas de alimentos, una cantidad enorme depende de la confianza del consumidor", dice Strothk√§mper. ‚ÄúAfortunadamente, el advenimiento de la tecnolog√≠a blockchain hace posible crear una cadena de valor alimentaria basada en la confianza y la transparencia entre los distintos interesados. La visi√≥n colectiva de los participantes fue que la construcci√≥n de una red de blockchain no solo permite la trazabilidad de los alimentos de extremo a extremo, sino que tambi√©n reduce dr√°sticamente el tiempo requerido para identificar un retiro necesario. La salud del consumidor est√° protegida, al igual que la confianza en las marcas participantes‚ÄĚ, asegura.

Otra forma de generar una nueva soluci√≥n global r√°pidamente es tener un poderoso mandato de jugador de la industria. Walmart ha estado experimentando con la soluci√≥n blockchain de IBM llamada Food Trust desde 2017. En septiembre de 2018, Walmart notific√≥ a los proveedores que "se espera que todos los proveedores de hojas verdes (leafy greens) puedan rastrear sus productos a la (s) granja (s) (por lote de producci√≥n) en segundos y no en d√≠as‚ÄĚ. En el mismo aviso, dijo Walmart, se espera que todos los proveedores de verduras de hoja verde de Sam's Club y Walmart habiliten la "trazabilidad de un paso atr√°s" para el 31 de enero de 2019, y la trazabilidad de" extremo a extremo " para el 30 de septiembre de 2019.

Dado que uno de los minoristas m√°s grandes del mundo se encuentra en la etapa de prueba de concepto con hortalizas de hojas verdes ahora a trav√©s de blockchain, esta tecnolog√≠a claramente est√° en una v√≠a r√°pida. Elkins dice: ‚ÄúMe imagino que todos los minoristas ahora est√°n ejecutando un proyecto muy similar al de Walmart en t√©rminos de tecnolog√≠a de blockchain porque saben que Walmart tendr√° una ventaja enorme cuando puedan decir: 'Todos nuestros productos se validan a trav√©s de blockchain‚Ä̬ī.

Blockchain se compromete a crear una √ļnica fuente de verdad para cualquier tipo de datos de la cadena de suministro y podr√≠a, por ejemplo, usarse para la trazabilidad y la transparencia de la granja a la mesa: "algo que todav√≠a, de muchas maneras, no existe". dice Elkins.

Gray predice que "aunque las empresas minoristas y de servicios de alimentos m√°s grandes son las primeras en proporcionar al consumidor una mayor visibilidad de la procedencia de sus alimentos con blockchain, esto continuar√° llegando a las organizaciones m√°s peque√Īas a medida que la tecnolog√≠a sea m√°s asequible, eficiente y probada para los fabricantes de alimentos".

Serialización masiva y envases inteligentes

Algunas organizaciones no est√°n esperando para saltar a una tecnolog√≠a "blockchain adyacente" llamada serializaci√≥n masiva. Esta tecnolog√≠a de identificaci√≥n a nivel de producto promete evitar la distribuci√≥n no autorizada de productos, identificar productos falsificados e involucrar a los consumidores de manera personalizada con los productos y las compa√Ī√≠as que los comercializan.

La serializaci√≥n masiva es una forma de envasado activo, o "inteligente", que permite que cada envase sea √ļnico. Todos los datos asociados con el producto en ese empaque (la ubicaci√≥n de la granja para los ingredientes clave, el lote espec√≠fico que lo produjo, los detalles del lote, etc.) pueden anotarse en el envase y ponerse a disposici√≥n de las aplicaciones de la cadena de suministro. M√°s importante a√ļn, los clientes tambi√©n pueden interactuar con los envases, agregando datos de su final de la cadena de suministro: d√≥nde est√°n, cu√°ndo los compraron, e incluso videos o textos que comparten sus experiencias del producto.

En noviembre de 2018 en √Āmsterdam, el Congreso Mundial de la AIPIA se reuni√≥ para mostrar los √ļltimos avances en envases inteligentes, incluidas presentaciones sobre tecnolog√≠a de sensores, realidad aumentada, blockchain y m√°s. Se est√°n aprendiendo las lecciones sobre por qu√© y c√≥mo las marcas pueden llevar el poder del mundo digital al empaque f√≠sico y volver a la cadena de suministro. Dos proveedores diferentes presentaron sus esfuerzos de serializaci√≥n masiva con empresas de alimentos y bebidas.

Una empresa, Kezzler, tiene experiencia en el despliegue de la serializaci√≥n masiva en 6 mil millones de productos de los sectores alimentario, farmac√©utico, agr√≠cola, industrial y de consumo. La CEO Christine Akselsen dice que los "Kezzlercodes" les permiten a los fabricantes construir una cadena de suministro de productos aut√©nticos, rastreables y conectados que llevan consigo su procedencia. ‚ÄúPuede tener el control de su cadena de suministro agregando datos a nivel de lote a un producto individual. Y puede seguir el recorrido de ese producto a trav√©s de la distribuci√≥n y venta ", dice ella. "Eso permite la protecci√≥n de la marca porque puede saber si un producto destinado al mercado mexicano termina en Brasil, por ejemplo", a√Īade.

Los Kezzlercodes son "compatibles con blockchain", dice Akselsen. "Nos consideramos complementarios de la tecnolog√≠a blockchain, con experiencia en el lado f√≠sico del empaque". Kezzler tiene mucha experiencia con los "c√≥digos QR de la vieja escuela" y otros formatos impresos digitalmente, as√≠ como una asociaci√≥n con Scanbuy, que produce c√≥digos de barras de nivel de SKUs. Una vez que un Kezzlercode se vincula a un c√≥digo impreso en un empaque, entonces "te√≥ricamente si un consumidor final quiere saber el origen del producto, puede escanear el c√≥digo para averiguar el proveedor de ingredientes o identificar la fecha y hora de producci√≥n". dice.

Kezzler present√≥ un proyecto con Mondelńďz para una promoci√≥n de mensajes digitales para las barras de chocolate Toblerone que involucraba a Kezzlercodes. Kezzler le dio a cada envase de barras de chocolate triangular un c√≥digo QR personalizado que se pod√≠a escanear con un tel√©fono m√≥vil para que un obsequio de regalos pudiera grabar un mensaje de video personal. El destinatario del regalo podr√≠a escanear el c√≥digo en cualquier momento para recuperar el mensaje. Este uso de la tecnolog√≠a de serializaci√≥n masiva est√° dise√Īado para fomentar el compromiso del cliente y podr√≠a ser la base de un programa de lealtad del cliente o un sistema de retroalimentaci√≥n.

Toblerone de Mondelez, con c√≥digos QR personalizados y tecnolog√≠a de serializaci√≥n masiva.Mondelez agreg√≥ c√≥digos QR personalizados y tecnolog√≠a de serializaci√≥n de Kezzler a las barras de chocolate de Toblerone. Al escanear el c√≥digo con un celular le permite a quien regala el chocolate grabar y ‚Äúenviar‚ÄĚ un mensaje en video ligado al envase espec√≠fico. Foto cortes√≠a de Kezzler.

La segunda compa√Ī√≠a, EVRYTHNG, se describe a s√≠ misma como la plataforma SaaS para productos de consumo de Internet of Things (IoT). EVRYTHNG public√≥ un informe sobre blockchain y otras tecnolog√≠as de punta y anunci√≥ una asociaci√≥n con un nuevo fabricante de bebidas, Almond.io, que utilizar√° la tecnolog√≠a de serializaci√≥n masiva EVRYTHNG en las latas de FACT, nueva agua org√°nica saborizada, de Almond.

Almond parece ser más una empresa de tecnología/marketing y luego sí una empresa de bebidas. En lugar de adaptar los datos de la cadena de suministro a productos individuales, "Almond es un nuevo ecosistema que estamos construyendo sobre la plataforma EVRYTHNG que les permite a las marcas digitalizar sus productos", dice el Director Gerente de Almond, Oliver Bolton. La marca puede hacer dos cosas: "Por un lado, mostrar los ingredientes, la trazabilidad y la transparencia y, por otro lado, crear su propia mini-criptomoneda para recompensar a los consumidores", dice.

FACT es la primera marca en el ecosistema de Almond. En 2019, Almond planea agregar una segunda marca, What a Melon, y espera atraer a otras empresas B Corps que quieran ofrecer transparencia a los consumidores. (La certificaci√≥n de la Corporaci√≥n B, otorgada a las compa√Ī√≠as con fines de lucro que desean "equilibrar el prop√≥sito con la ganancia", se ha otorgado a m√°s de 2,600 compa√Ī√≠as, muchas de las cuales est√°n en la industria de alimentos y bebidas).

Qué hacer ahora

Dadas todas las tecnolog√≠as que existen hoy en d√≠a, Elkins de IFS tienen una predicci√≥n: "Un d√≠a, antes de lo que podamos pensar, cuando compren un envase de verduras, digamos, de su distribuidor y lo pongan en su refrigerador, su refrigerador sabr√° el n√ļmero de lote y vencimiento del producto. Luego, cuando uno de los fabricantes vaya a recoger un producto (argumentando que ha detectado E. coli en estos lotes procesados ‚Äč‚Äčen estas instalaciones distribuidas a trav√©s de estas rutas), su refrigerador le avisar√° que tiene un problema con uno de los productos que contiene para que pueda proteger a su familia".

Existen neveras inteligentes. Existe tecnolog√≠a de serializaci√≥n masiva. El software relevante para gestionar las alertas inal√°mbricas existe. De hecho, seg√ļn Gartner, para 2020, los sensores de IoT estar√°n en el 95 por ciento de la electr√≥nica para los nuevos dise√Īos de productos. Eso significa sensores en autom√≥viles, cocinas, m√°quinas expendedoras y puntos de venta. "Todo lo que necesitamos es que alguien se una a los sistemas", dice Elkins. Y tan pronto como alguien lo haga, otros lo har√°n tambi√©n.

Entonces, "piense d√≥nde estar√° el mundo dentro de tres a cinco a√Īos y comience a trabajar al rev√©s", dice Elkins. Planifique ahora para convertir la disrupci√≥n en innovaci√≥n y √©xito de la cadena de suministro.

Soluciones de IIoT. Fuente: PMMIMientras que usar datos para los procesos de manufactura no es algo nuevo, el cambio potencial a escala de los tipos, vol√ļmenes y frecuencia de datos para recolectarlos s√≠ lo es. Esto abre la puerta para nuevas aplicaciones, pero tambi√©n los desaf√≠os de c√≥mo se utilizan las grandes cantidades de datos.