¬°Hub de contenido!
Acceso a contenido educativo gratis.

C√≥mo productor de az√ļcar encontr√≥ mayor capacidad de utilizaci√≥n

En un esfuerzo por encontrar más flexibilidad y utilización operativa, Illovo Sugar, con sede en Sudáfrica, implementó análisis avanzados para sus máquinas de formado/llenado/sellado en cinco plantas.

Illovo tiene 49 máquinas vf/f/s en sus plantas y quería agregar los datos con el conjunto de soluciones tecnológicas de OSIsoft.
La empresa que adoptó analíticas avanzadas y procesos estandarizados para medir la OEE en sus plantas es Illovo Sugar, con sede en Mount Edgecomb, Sudáfrica.

Vea c√≥mo fabricante de az√ļcar implement√≥ an√°lisis avanzado para sus formadoras / llenadoras / selladoras.

En el pasado, los programas generales de efectividad general de equipos (OEE, por su sigla en inglés) podían sacudir a los operarios cuando la administración quería centrarse en cómo mejorar las tasas de capacidad de la planta mediante el examen del rendimiento de la máquina. La falta de estandarización en las métricas de OEE dentro de las plantas o empresas está bien documentada, pero a medida que la digitalización y el monitoreo remoto se vuelven fundamentales, los procesos de medición están mejorando.

La empresa adopt√≥ anal√≠ticas avanzadas y procesos estandarizados para medir la OEE en sus plantas es Illovo Sugar, con sede en Mount Edgecomb, Sud√°frica. La compa√Ī√≠a implement√≥ recientemente un programa OEE para medir el rendimiento de las m√°quinas de formado vertical / llenado / sellado (vf/f/s) en cinco plantas de producci√≥n de az√ļcar.

"Una de nuestras estrategias comerciales fue pasar de productos a granel a unidades de mantenimiento de existencias m√°s peque√Īas (SKUs)", dice Lloyd Melrose, ingeniero de C&I del grupo en Illovo Sugar, durante la conferencia PI de 2018, patrocinada por OSIsoft Technology. ‚ÄúQuer√≠amos aumentar nuestra base de clientes y necesit√°bamos mejorar el rendimiento de nuestras m√°quinas de formar/llenar/sellar. Entonces, necesit√°bamos medir, analizar, mejorar y controlar [las m√°quinas]‚ÄĚ.

Illovo tiene 49 m√°quinas vf/f/s en sus plantas y quer√≠a agregar los datos con el conjunto de soluciones tecnol√≥gicas de OSIsoft, incluidos los servidores Asset Framework (AF), PI Vision, PI Historian, PI Manual Logger y herramientas de visualizaci√≥n PI Datalink. PI Asset Framework es un repositorio √ļnico para modelos, jerarqu√≠as, objetos y equipos centrados en activos. Esta plataforma integra, contextualiza y analiza datos de m√ļltiples fuentes, incluidos uno o m√°s archivos de datos de PI o bases de datos relacionales externas.

La recopilación de datos en Illovo inicia con los controladores lógicos programables Siemens S7-1200 a nivel de máquina, estado de envío, bolsas por hora (bph), bolsas por minuto (bpm), tipo de bolsa y estado de cambio actual a un servidor / cliente OPC y luego a a un Asset Framework Server para cálculos de OEE.

Estos c√°lculos de m√°quina incluyen la disponibilidad por hora, el rendimiento por hora, el OEE por hora, la calidad por hora, las bolsas por minuto, el tipo de bolsa actual y el turno actual.

"El uso de m√ļltiples filtros de informes permite una mejor contextualizaci√≥n de los datos y permite una comparaci√≥n del rendimiento de la m√°quina entre turnos", dice Melrose. "Por ejemplo, podemos ver el rendimiento por turno y podemos marcar las deficiencias humanas (de operador) con fines y patrones de entrenamiento", agrega.

Plantillas de informes

Illovo configur√≥ los informes para cada estaci√≥n de empacado utilizando plantillas de elementos dentro de la jerarqu√≠a AF. Un elemento clave para informar fueron los c√≥digos de raz√≥n para el tiempo de inactividad. Para aplicar los c√≥digos de motivo, Illovo utiliz√≥ el servidor de AF y los marcos de eventos para capturar eventos de tiempo de inactividad y c√≥digos de motivo de un √°rbol de motivo predefinido. La plataforma PI tiene una caracter√≠stica llamada marcos de eventos que captura contextos de eventos cr√≠ticos. Los marcos de eventos permiten a los clientes obtener un nombre, hora de inicio, hora de finalizaci√≥n y una serie de informaci√≥n relacionada (atributos de evento) que son √ļtiles para el an√°lisis dentro del Sistema PI.

De acuerdo con la compa√Ī√≠a, en la primera parte de esta iniciativa, Illovo se centr√≥ en la duraci√≥n total del tiempo de inactividad por c√≥digo de motivo, as√≠ como en los recuentos totales o eventos de tiempo de inactividad por c√≥digo de motivo espec√≠fico. La captura del c√≥digo de motivo de la interfaz hombre-m√°quina (HMI) se realiz√≥ a trav√©s de un HMI local en cada m√°quina.

Illovo realizó algunos cálculos preliminares a nivel local y mostró la información del tiempo de inactividad en tiempo real. "Esto se volvió muy importante para lograr la competencia entre los turnos y encontrar mejoras al proporcionar información en tiempo real a esos operadores", dice Melrose.

El equipo del proyecto estaba compuesto por un gerente de mejora continua, Melrose y otros cuatro miembros que cubren diferentes √°reas de apoyo dentro de la empresa. "Pudimos implementarlo en cuatro meses y vimos beneficios en unos tres meses", agrega Melrose.