Se proyecta que el uso de inteligencia artificial (IA) en el mercado de empaques alcance un valor de $2,080.8 millones en 2023 y se espera que crezca a $6,015.6 millones para 2033. Eso es según Future Market Insights, que agrega que las ventas de IA en empaques se pronostica que tendrán una TCAC significativa de 11.20% durante el período de pronóstico.
Como explica el informe, la IA en el empaque se refiere al uso de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la visión por computadora para mejorar varios procesos en la industria del empaque. Los sistemas de IA pueden analizar imágenes para detectar defectos en los materiales de empaque, asegurando que los productos de alta calidad lleguen al mercado. También ayuda en la gestión de la cadena de suministro al optimizar los procesos de producción y distribución en función de los datos históricos de ventas y las tendencias del mercado, lo que reduce los costos y los desabastecimientos. Además, los algoritmos de IA pueden generar diseños de empaque personalizados y recomendar materiales adecuados según las preferencias del consumidor, las tendencias del mercado y los datos del producto.
Future Market Insights agrega que la demanda de empaques inteligentes y sustentables ha creado oportunidades para innovaciones impulsadas por IA, como sistemas de monitoreo activo, etiquetas sensibles a la temperatura y experiencias de empaque interactivo, mejorando la seguridad del producto y la participación del consumidor.
Las tendencias clave identificadas por el informe incluyen el mantenimiento predictivo, la garantía de calidad a través de la visión por computadora, la optimización de la cadena de suministro, el reconocimiento de voz e imagen para operaciones de manos libres y el análisis de datos para obtener información sobre el comportamiento del consumidor y la eficiencia operativa.
El informe señala, sin embargo, que existen una serie de barreras para la adopción de la tecnología, entre ellas el alto costo de implementación para las empresas más pequeñas. Además, es necesario abordar las cuestiones de privacidad y seguridad de los datos para garantizar la protección de la información confidencial. La integración de tecnologías de IA con la infraestructura existente también puede ser compleja y plantear un desafío para las empresas con sistemas establecidos. El informe también advierte que las consideraciones éticas y legales, como el sesgo en los algoritmos de IA y el impacto en el trabajo humano, también deben abordarse con cuidado.
