Por Joseph Derr
La revolución digital en la manufactura de las compañías fabricantes de productos de consumo está ocurriendo ahora. En el acelerado panorama empresarial actual, las marcas de bienes de consumo envasados se esfuerzan constantemente por aumentar la productividad de los trabajadores y la flexibilidad de fabricación para mantenerse al día con las demandas de los consumidores, así como adelantarse a la competencia.
Una forma en la que las marcas están logrando el éxito es automatizando los procesos manuales y luego superponiendo una variedad de aplicaciones de software que puedan contextualizar los datos para obtener visibilidad de lo que sucede en la planta. A medida que más fabricantes de productos de consumo aprovechan estas tecnologías digitales, están transformando las instalaciones tradicionales en plantas inteligentes: centros de excelencia en fabricación eficientes y basados en datos.
Las marcas tienen a su alcance una variedad de herramientas de software de fábrica digital. Estos sirven como una herramienta general que integra la optimización continua y fomenta una cultura de excelencia operativa de los trabajadores conectados.
Exploremos 11 herramientas que están haciendo que las plantas sean más inteligentes y transformen la industria para mejorar.
1. Herramientas de gestión y análisis de datos
Los datos son la columna vertebral de cualquier transformación digital exitosa y la creciente disponibilidad de datos es un catalizador del cambio. Pero primero, las marcas deben poder extraer los datos correctos de los equipos. Sensores, instrumentación, controladores y otros dispositivos generan ahora más datos que nunca. Y se pueden utilizar herramientas de gestión de datos para clasificar y contextualizar los datos, a partir de los cuales una aplicación de análisis puede crear información procesable, un elemento clave de la planta inteligente de próxima generación.
Las herramientas de análisis y gestión de datos son esenciales para darle sentido a todo. Ayudan a las empresas a identificar tendencias, patrones y anomalías en sus procesos. Con estos datos, las marcas pueden tomar decisiones informadas en la digitalización de las fábricas sobre planificación de la producción, programación, mantenimiento de equipos y más. Por ejemplo, una instalación inteligente de alimentos y bebidas podría utilizar análisis de datos en tiempo real para optimizar su línea de producción, reducir el tiempo de inactividad y minimizar el desperdicio, lo que en última instancia conduciría a una mayor rentabilidad.
2. Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo se ha convertido en un punto de inflexión en la manufactura. Con algoritmos de aprendizaje automático, los fabricantes anticipan las fallas de los equipos antes de que ocurran. La planificación de contingencias se basa en datos y es estratégica, lo que permite un mantenimiento oportuno y evita costosos tiempos de inactividad no planificados. Para una marca de nutracéuticos, esto podría significar una mayor confiabilidad del equipo, garantizando que los procesos críticos no se interrumpan y que la producción siga siendo consistente y cumpliendo con los estándares regulatorios.
3. Tecnologías de seguimiento y localización
En industrias donde la seguridad y la calidad son primordiales, como la farmacéutica y la de cuidado personal, las tecnologías de seguimiento y localización ya están transformando la gestión de la cadena de suministro. A través de componentes de digitalización como etiquetas y sensores RFID, las instalaciones de fabricación inteligentes monitorean el recorrido de sus productos desde la producción hasta el consumidor final. Las herramientas de seguimiento y localización mejoran la transparencia de los productos, mitigan los riesgos de falsificación y facilitan las retiradas del mercado si es necesario, lo que aumenta la confianza del consumidor y la reputación de la marca.
4. Aprendizaje automático e inteligencia artificial
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) son otras fuerzas importantes en la digitalización de las fábricas. Estas herramientas potencian las instalaciones al agilizar y acelerar la toma de decisiones en la fabricación de las empresas fabricantes de productos de consumo. Los algoritmos impulsados por IA pueden optimizar los programas de producción, ajustar la configuración de las variables del proceso e incluso predecir los patrones de demanda de productos de los consumidores. Las marcas pueden utilizar líneas de producción impulsadas por IA que se adaptan en tiempo real a las complejidades de manufactura, lo que genera resultados más confiables y eficientes.
5. Ciberseguridad y acceso remoto
Si bien la aplicación de tecnologías de acceso remoto a las máquinas en las plantas aumentó durante la pandemia del COVID-19, continúa expandiéndose en la era postpandemia. Estas tecnologías permiten a los ingenieros y técnicos acceder y controlar los equipos de forma remota, lo que puede resultar útil para solucionar problemas, realizar mantenimiento y capacitar a los empleados. Las marcas están adoptando herramientas de digitalización de fábricas de acceso remoto para supervisar múltiples sitios de fabricación o para dar acceso a un fabricante de equipo original para administrar una máquina específica. A medida que el acceso remoto se vuelve más frecuente, es vital tomar medidas sólidas de ciberseguridad, razón por la cual el acceso remoto y la ciberseguridad van de la mano. Cualquier fabricante que invierta en herramientas de acceso remoto también debe tomar medidas para proteger sus datos y sistemas de los ciberataques.
