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Dos tendencias clave en automatización para procesamiento de alimentos, en 2019

La tecnología robótica con pinzas de agarre y las soluciones de inteligencia artificial / modelado de máquinas se están convirtiendo en una realidad en las aplicaciones de procesamiento de alimentos.

'Cuando se trata de productos de masa blanda deben manejarse con mucha suavidad', dice Aaron Burke.
Una de las tendencias en automatización que debería ganar fuerza en 2019 es la de las aplicaciones robóticas y el uso de tecnología de pinzas inspiradas en la mano humana.

Una de las tendencias en automatización que debería ganar fuerza en 2019 es la de las aplicaciones robóticas y el uso de tecnología de pinzas inspiradas en la mano humana.

A medida que los fabricantes de equipos originales (OEM, por su sigla en inglés) proporcionan más monitoreo como un servicio en la industria de alimentos y bebidas, están reconociendo las demandas de los usuarios finales y desarrollando monitoreo con inteligencia artificial / soluciones de modelado de máquinas con la ayuda de sus socios tecnológicos.

Un desarrollo reciente entre B√ľhler AG, con sede en Suiza, y de Azure Machine Learning Studio de Microsoft puede identificar micotoxinas o aflatoxinas en aplicaciones de procesamiento de granos. B√ľhler AG afirma que solo dos granos en 10,000 pueden contaminar un lote completo.

La nueva soluci√≥n de monitoreo de B√ľhler, llamada LumoVision, es una m√°quina de clasificaci√≥n √≥ptica que toma im√°genes de granos individuales y elimina los granos de ma√≠z contaminados. Seg√ļn Microsoft, el desarrollo comenz√≥ con im√°genes de granos de ma√≠z buenos e infectados a trav√©s de una c√°mara hiper-espectral, que agrega informaci√≥n espectral a cada p√≠xel de una imagen, creando los llamados "hipercubos" 3D. El modelado detallado le permite a B√ľhler integrarlo en la m√°quina clasificadora y agregar un sistema de im√°genes rentable para reconocer grandes vol√ļmenes de granos en tiempo real. Durante la clasificaci√≥n, los granos contaminados se identifican y eliminan mediante expulsores de aire de precisi√≥n.

¬°Fuera las manos de mi pizza!

Otra tecnolog√≠a de automatizaci√≥n que deber√≠a ganar fuerza en 2019 es la de las aplicaciones rob√≥ticas y el uso de la tecnolog√≠a de pinzas inspiradas en la mano humana. Una aplicaci√≥n reciente de un fabricante de pizzas global del Reino Unido demuestra c√≥mo una soluci√≥n de pinza rob√≥tica puede aumentar la producci√≥n de bolas de masa sin agregar m√°s ingenier√≠a. ABI Ltd., un integrador global para equipos de panader√≠a automatizados, originalmente dise√Ī√≥ la l√≠nea de producci√≥n de bolas de masa que fabricaba la masa a partir de un rounder, la traslad√≥ a un √°rea de recolecci√≥n rob√≥tica y luego la coloc√≥ en contenedores, antes de moverla a un congelador.

De acuerdo con la compa√Ī√≠a proveedora de masa de pizza, el m√©todo anterior de recolecci√≥n y colocaci√≥n de la masa inclu√≠a herramientas de aguja, ventosas o copas de succi√≥n o herramientas met√°licas.

"Cuando se trata de productos de masa blanda, particularmente productos de masa probados, deben manejarse con mucha suavidad", dice Aaron Burke, coordinador de marketing y comunicaciones de ABI Ltd. "De lo contrario, la selección puede dejar impresiones en la masa o desinflarla", agregó. ABI recurrió a la tecnología de pinzas de Soft Robotics, Inc. para rehacer la línea de producción.

La soluci√≥n principal de Soft Robotics es una tecnolog√≠a neum√°tica "pick-and-place" con pinzas que imitan a la mano humana, y que se asemejan al extremo del brazo: los dedos. El dise√Īo de la pinza puede incluir actuadores circulares de tres pinzas, dos dedos paralelos, o un tradicional de seis dedos paralelos en una placa de montaje universal. La unidad de control de herramientas para el final del brazo se conecta al controlador del robot y luego se apoya en el Kit de Desarrollo de la empresa para personalizar a√ļn m√°s las aplicaciones.

El sistema integrador recomend√≥ los robots ABB FlexPicker Delta con tasas m√°ximas de recolecci√≥n en el rango de 120 a 140 piezas / min. La l√≠nea de producci√≥n de masa emplea cuatro robots y se basa en detecci√≥n de visi√≥n 3-D al inicio del sistema transportador para ayudar en la recolecci√≥n y colocaci√≥n de varios tama√Īos de masa de pizza.

"Los dedos se extienden ‚Äďcinco dedos‚ÄĒ lo suficientemente grandes para las bolas de masa m√°s grandes", dice Burke. "Pero, cuando el sistema reconoce el producto m√°s peque√Īo, lo aprieta un poco m√°s fuerte, seg√ļn la cantidad de presi√≥n de aire que fluye hacia la pinza. Pudimos encontrar una combinaci√≥n que puede manejar tres o cuatro tama√Īos diferentes de producto con la misma herramienta de extremo de brazo", agrega Burke.

La nueva herramienta de fin de brazo logra una tasa de producción final de más de 70 ítems por minuto, para un total por hora de producción de 4,200 por robot. Con ese tipo de resultados de producción y la rápida integración del robot, esta tecnología aparecerá en los titulares, en 2019.

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