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Aplicaciones de gemelos digitales de peque√Īas empresas

Tecnologías de gemelos digitales de Siemens por parte de 2 nuevas empresas, Saildrone y Nemo's Garden, demuestran cómo la provisión de tecnologías de automatización avanzadas como servicio está ampliando las oportunidades para la manufactura.

Saildrone diseña, fabrica y opera una flota de vehículos de superficie sin tripulación para seguridad marítima, mapeo oceánico y recopilación de datos oceánicos.
Saildrone dise√Īa, fabrica y opera una flota de veh√≠culos de superficie sin tripulaci√≥n para seguridad mar√≠tima, mapeo oce√°nico y recopilaci√≥n de datos oce√°nicos.
Foto cortesía Siemens

En el reciente evento de medios y analistas de Siemens en Detroit, la compa√Ī√≠a destac√≥ numerosos ejemplos de clientes que utilizan la tecnolog√≠a de gemelos digitales. Y aunque es com√ļn pensar en el gemelo digital como una herramienta dirigida a grandes empresas con un n√ļmero significativo de ingenieros en el personal, Siemens se centr√≥ en c√≥mo las empresas m√°s peque√Īas tambi√©n utilizan la tecnolog√≠a.

Una peque√Īa empresa usuaria de la tecnolog√≠a de gemelos digitales de Siemens que se destac√≥ en el evento fue Saildrone, una empresa que dise√Īa, fabrica y opera una flota de veh√≠culos de superficie no tripulados (USV) para seguridad mar√≠tima, mapeo oce√°nico y recopilaci√≥n de datos oce√°nicos. Los clientes de Saildrone no compran los USV, sino que pagan por los datos recopilados por ellos, ya sea de una sola misi√≥n o de forma continua.

Saildrone est√° utilizando el portafolio basado en la nube de Siemens Xcelerator como un servicio, incluido el software NX para la ingenier√≠a de productos 3D y Teamcenter X para la gesti√≥n del ciclo de vida del producto (PLM) para mejorar la colaboraci√≥n de dise√Īo en toda la organizaci√≥n sin la necesidad de una infraestructura de TI de dise√Īo de productos tradicional para respaldarlo.

‚ÄúElegimos Teamcenter X porque es muy importante tener una fuente √ļnica de informaci√≥n para la ingenier√≠a, especialmente como una peque√Īa empresa nueva‚ÄĚ, dijo Andrew Schultz, director de tecnolog√≠a de Saildrone. ‚ÄúLa fabricaci√≥n lo usa para comprar y construir los componentes de nuestros drones, y nuestros equipos de finanzas y G&A lo usan para rastrear el inventario. Nuestro enfoque principal es la ingenier√≠a: crear nuevos productos y mejorar nuestros drones y nuestros servicios de misi√≥n, sin tener que administrar y actualizar un servidor local‚ÄĚ.

Agricultura submarina

Otro nuevo usuario de Xcelerator basado en la nube de Siemens como una oferta de servicio es Nemo's Garden, que est√° trabajando en el cultivo sostenible de cultivos bajo el agua.

Seg√ļn Siemens, la innovaci√≥n clave de Nemo's Garden es una biosfera subacu√°tica: un invernadero submarino dise√Īado para utilizar la estabilidad de la temperatura del oc√©ano, la generaci√≥n de agua por evaporaci√≥n, la absorci√≥n de CO2, la abundancia de ox√≠geno y la protecci√≥n inherente contra las plagas para crear un entorno para el cultivo submarino de hierbas, frutas y verduras. Nemo's Garden ya ha demostrado la viabilidad de su concepto, por lo que buscan utilizar la cartera de Xcelerator para convertir su prototipo en un producto que se pueda implementar a nivel mundial.

Se ha construido un gemelo digital integral de la biosfera de Nemo¬īs Garden para abarcar su evoluci√≥n de dise√Īo utilizando el software Siemens NX. La simulaci√≥n de las condiciones de crecimiento se realiza utilizando el software Siemens Simcenter Star-CCM+. Con estas tecnolog√≠as de gemelos digitales, las adaptaciones a las biosferas se pueden probar en el mundo virtual, lo que permite al equipo de Nemo's Garden refinar sus dise√Īos a un ritmo acelerado.

"Nemo's Garden es un sistema √ļnico en su tipo y debemos adaptarlo a cada entorno donde se instalar√°", dijo Luca Gamberini, cofundador de Nemo's Garden. ‚ÄúSi puede modelar ese entorno virtualmente antes de comenzar, puede prever los desaf√≠os y abordarlos de la mejor manera. [Con la tecnolog√≠a de gemelos digitales de Siemens] hemos visto beneficios en la comprensi√≥n del flujo de agua alrededor de las formas de nuestras biosferas, tenemos una mayor comprensi√≥n de los puntos de estr√©s en la estructura alrededor de las biosferas y comprendemos c√≥mo las diferentes interacciones de la radiaci√≥n solar, la temperatura y [otros] factores f√≠sicos act√ļan sobre las plantas‚ÄĚ.

Nemo's Garden utilizó el servicio MindSphere basado en la nube de Siemens para analizar videos de los ciclos de crecimiento junto con datos de referencia de operaciones agrícolas tradicionales de los mismos cultivos objetivo en varias etapas de crecimiento y condiciones de salud. A partir de esta combinación de datos, Siemens pudo entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para monitorear el crecimiento de las plantas y las condiciones ambientales dentro de los domos.

Cuando este algoritmo se implementa en los dispositivos inform√°ticos Industrial Edge de Siemens en cada biosfera, las plantas se pueden monitorear desde cualquier lugar a trav√©s de un tablero basado en la nube. Seg√ļn Siemens, estos dispositivos Industrial Edge se conectar√°n a actuadores para ajustar autom√°ticamente la circulaci√≥n del aire, la humedad, el riego y la dosificaci√≥n nutricional durante la temporada de crecimiento. Nemo's Garden planea usar esto como la base de un servicio agr√≠cola submarino global optimizado para cada uno de los oc√©anos del mundo.