Fabricación inteligente impulsada por la demanda

El nuevo Modelo de Manufactura Inteligente de MESA International proporciona las respuestas que la industria está buscando en agilidad de producción, efectividad de recursos y control de calidad.

John Clemons, Director de Manufactura IT para Maverick Technologies
John Clemons, Director de Manufactura IT para Maverick Technologies

Por John Clemons, Director de Manufactura IT para Maverick Technologies

El nuevo Modelo Internacional de Fabricación Inteligente de MESA está en desarrollo y se lanzará muy pronto. Es diferente de otros modelos de fabricación inteligente que existen en que no es académico, no es descriptivo y no pretende ser una referencia para sentarse en el estante.

Es prescriptivo y proporciona recomendaciones muy específicas sobre cómo podemos ser más inteligentes en la gestión de los ciclos de vida de las operaciones de fabricación. Brinda recomendaciones sobre los ciclos de vida que afectan las operaciones de fabricación, incluida la cadena de suministro, el personal, el pedido al cobro, el producto, la producción y los activos de producción.

Una pregunta que aborda el nuevo modelo es "¿cómo puede la producción ser lo suficientemente ágil para responder a la variabilidad en la demanda de la empresa sin mantener un inventario de productos terminados costoso y riesgoso?".

Los cuatro enfoques clave para la fabricación son: Producir bajo demanda, fabricar bajo pedido, diseñar bajo pedido y fabricar para stock. Sin embargo, casi por definición, fabricar para stock no es ágil y nunca lo será. Incluso la fabricación bajo pedido y la ingeniería bajo pedido, dependiendo de cómo, cuándo y por qué se crean los pedidos, pueden no ser tan ágiles como se afirma. El movimiento inteligente es producir bajo demanda, pero es mucho más fácil decirlo que hacerlo.

Significa que realmente debe saber cuál es la demanda y debe modificar sus procesos de producción para satisfacer esa demanda. Significa que produce lo que se necesita cuando se necesita. Usted produce la cantidad correcta en el momento correcto. No está impulsado por la capacidad en lo más mínimo, está totalmente impulsado por la demanda. Eso es lo que lo hace ágil. Es más fácil decirlo que hacerlo, pero vale la pena a largo plazo.

Otra pregunta que aborda el nuevo modelo es "¿cuál es la mejor manera de garantizar que los recursos de producción se utilicen de la manera más efectiva para satisfacer la demanda de los clientes?"

Hay varios aspectos en esta pregunta. Una es cómo se realizan los pronósticos, la planificación y la programación. Existen muchas buenas tecnologías en el conjunto de herramientas de fabricación inteligente que pueden ayudar en este sentido, pero hay que usarlas, y hay que usarlas bien. Eso significa mirar las asignaciones y adjudicaciones de recursos. Esto incluye todos los recursos: personal, activos, materiales, consumibles, logística, etc., y luego asignar y adjudicar esos recursos de manera inteligente.

También significa observar la idoneidad, capacidad, disponibilidad de los recursos, etc. Significa que debe conocer sus recursos, todos ellos, saber lo que pueden hacer y lo que no pueden hacer, y asignarlos de manera efectiva y eficiente.

Otras preguntas que aborda el nuevo modelo son "¿cómo podemos asegurarnos de que los productos terminados y los que salen de la producción sean de alta calidad de manera constante?" También aborda cómo tratar con una agencia reguladora (por ejemplo, la FDA) que requiere documentación detallada de cada paso tomado en los procesos de producción.

Cuando se trata de la calidad de la producción, es importante reconocer que las pruebas tienen su lugar. Pero la calidad debe incorporarse, no probarse. El proceso de producción debe construirse para que sea a prueba de errores y se autocorrija para garantizar que la calidad se incorpore en cada paso. Eso significa que los operadores deben saber exactamente qué significa calidad y qué se necesita para producir un producto de calidad. Cuando esto ocurre, simplemente se realizan pruebas para verificar que el producto cumple con los requisitos de calidad.

Por supuesto, es necesario capturar los resultados de las pruebas e identificar las excepciones cuando ocurren. También es necesario realizar un seguimiento de los incidentes y desviaciones y contar con un proceso de mejora continua para tomar la información de las excepciones y desviaciones y trabajar para eliminar la posibilidad de que ocurran en primer lugar. Aquí, también, el razonamiento es que sus procesos deben tener que ver con la construcción de calidad, no simplemente con probarla después del hecho.

Otra pregunta que aborda el nuevo modelo es "¿cómo la fabricación inteligente facilita el manejo de los lanzamientos de nuevos productos y las situaciones de alta combinación de productos?"

La respuesta es ser más inteligente cuando se trata de diseño de productos, gestión y transformación de recetas, creación y difusión de especificaciones de productos e instrucciones de trabajo, gestión de listas de materiales y de los vínculos de todos estos elementos entre sí y con los demás elementos del ciclo de vida de la producción.

Una pregunta final que me gustaría mencionar que aborda el nuevo modelo es "¿pueden las técnicas de producción inteligente aliviar la carga de la escasez de mano de obra y habilidades?"

La clave aquí es tener recursos altamente calificados, capacitados y de alto rendimiento, que tengan las habilidades adecuadas y los recursos y herramientas correctos al alcance de la mano. Luego, se trata de asegurarse de que esos recursos estén en el lugar correcto en el momento correcto.

Entonces, si está intrigado por estas preguntas y está buscando más respuestas de las que he tenido espacio para mencionar, entonces el nuevo Modelo Internacional de Fabricación Inteligente de MESA es para usted.

Compañías en este artículo
Más en Inteligencia de Negocios