Resolviendo la brecha de habilidades industriales

Si bien la brecha de habilidades que enfrenta la industria ha sido bien publicitada, superar los desafíos que presenta requiere un enfoque específico que considere los matices del problema.

Por David Miller

No es ningún secreto que las industrias de fabricación y procesamiento continúan enfrentando una creciente brecha de habilidades. Deloitte predice que se crearán 4,6 millones de puestos de trabajo de manufactura durante la próxima década y es probable que hasta 2,4 millones de esos puestos permanezcan sin cubrir. Este desafío se ve exacerbado por el rápido ritmo del cambio tecnológico.

La abundancia de puestos de trabajo disponibles en las industrias manufactureras no se debe simplemente a la falta de mano de obra en el sentido cuantitativo. Los nuevos trabajadores, incluso cuando están disponibles, deben poseer cada vez más un conjunto de habilidades que difieren de las que se necesitaban en el pasado. Anteriormente, los empleados de manufactura calificados habrían necesitado conocimiento de la aplicación o los procesos específicos de la máquina. Hoy en día, las calificaciones se han vuelto mucho más complejas.

“Érase una vez, los trabajadores tenían conocimientos tribales. Conocían máquinas individuales, diseño y programación de controladores lógicos programables (PLC), sensores, cableado, etc. Era un conjunto de habilidades muy específico que se centraba en elementos particulares de un proceso o máquina”, dice Ben Orchard, ingeniero senior de aplicaciones en Opto 22. “Piense en una planta embotelladora. Es de muy alta velocidad, y si algo sale mal, hay muchas roturas y mucho tiempo de inactividad. Como resultado, se hace todo lo posible para mantener esa máquina o proceso en funcionamiento. Las habilidades de un trabajador estarían muy afinadas en torno a ese aspecto exacto de la producción”.

Además, estas máquinas y procesos se ejecutaban predominantemente en sistemas propietarios. Cuando se extraían los datos, eran de naturaleza rudimentaria y solo se registraban para su visualización en interfaces hombre-máquina (HMI) localizadas que brindaban al personal de operaciones y mantenimiento información sobre esa máquina o línea. Por el contrario, los datos ahora se extraen ampliamente de una variedad de activos y deben formatearse de tal manera que puedan enviarse a sistemas de nivel superior, a veces externos, e integrarse con otros conjuntos de datos de manera efectiva.

"Los clientes ahora quieren que todos sus datos se traigan... [lo que] presenta desafíos a la forma en que solíamos hacer las cosas", dice Travis Cox, codirector de ingeniería de ventas en Inductive Automation. “Los protocolos y la arquitectura han cambiado por completo en estos días de lo que solían ser. Ahora tenemos que aprovechar muchas tecnologías nuevas del espacio de TI, como MQTT (transporte de telemetría de filas de mensajes), bases de datos SQL y API (interfaces de programación de aplicaciones). Necesitamos un conjunto de habilidades más completo que en el pasado. Los trabajadores deben poder no solo construir la pieza operativa de un sistema, sino también descubrir cómo se integra con todo lo demás”.

Conjuntos de habilidades de TI

La mayoría de las habilidades avanzadas requeridas para la transformación digital pertenecen a TI. Debido a esto, más trabajadores que ingresen a las industrias manufactureras deberán tener títulos universitarios de cuatro años en temas como matemáticas o informática. Afortunadamente, no hay escasez de graduados universitarios disponibles con estos títulos. Sin embargo, es difícil encontrar candidatos entre ellos que quieran aplicar sus habilidades en las industrias manufactureras.

Para cerrar la brecha entre TI y OT, el personal de OT deberá familiarizarse más con las metodologías de TI, y el personal de TI deberá dedicar más tiempo a familiarizarse con los aspectos prácticos de la OT.Para cerrar la brecha entre TI y OT, el personal de OT deberá familiarizarse más con las metodologías de TI, y el personal de TI deberá dedicar más tiempo a familiarizarse con los aspectos prácticos de la OT.Las razones de esto son dobles. Por un lado, la falta general de entusiasmo por la manufactura entre los jóvenes hace que sea menos probable que sea su primera opción para una carrera. Además, aplicar habilidades de software, programación y análisis de datos en un entorno de manufactura en tiempo real puede ser significativamente diferente a hacerlo en otros campos, incluso si las metodologías principales que se utilizan son las mismas.

“La comparación que a menudo me gusta usar para resaltar el punto es que YouTube almacena en búfer. Si alguien está viendo un video, la red puede fallar durante un par de segundos y el video no se detiene. Ese par de segundos de interrupción de la red en un proceso de manufactura puede provocar colisiones, roturas o la parada de toda la fábrica”, dice Orchard. “Sin un conocimiento práctico del equipo, los técnicos de TI no entienden que existe una diferencia significativa entre encender una bomba ahora y encender la misma bomba 10 segundos después”.

Además, puede ser difícil para los analistas y programadores de datos determinar qué datos producidos por las máquinas son relevantes si no entienden las operaciones de los procesos individuales y los equipos. Si bien los cursos universitarios pueden enseñar a los estudiantes cómo ingresar datos en una base de datos SQL, no pueden enseñarles qué datos seleccionar. Al final del día, solo la experiencia práctica y específica puede ser suficiente para educar adecuadamente a los empleados.

"Tener experiencias prácticas, estar en el entorno, aprender la jerga y entender cómo las personas resuelven problemas dentro de un campo dado es simplemente algo que no se puede enseñar en un salón de clases", dice Terry Orchard, un recién graduado universitario que ahora ocupa el cargo de especialista en marketing técnico en Opto 22.

Conjuntos de habilidades de OT

Dadas estas realidades, cada vez más empresas industriales se dan cuenta de que necesitan emprender iniciativas de formación y educación en tecnología de operaciones (OT) con el mismo fervor con el que persiguen las de TI.

Cada vez más, la familiaridad con las metodologías de TI se está volviendo vital para aquellos que buscan carreras en la manufactura.Cada vez más, la familiaridad con las metodologías de TI se está volviendo vital para aquellos que buscan carreras en la manufactura.

El conocimiento de OT debe mantenerse no solo para ayudar al personal de TI a hacer un uso más efectivo de los datos, sino también para garantizar que las operaciones fundamentales del día a día, como el mantenimiento, puedan continuar realizándose en los activos heredados. Esto es particularmente importante para las empresas que se dedican a actualizaciones de automatización incrementales en lugar de un reemplazo general de activos, ya que necesitarán dar servicio a una combinación de equipos antiguos y nuevos.

Según Cox, la brecha de habilidades de OT que se avecina es en realidad un problema más grave que la brecha de habilidades de TI en muchos sentidos, ya que hay una falta genuina de solicitantes y se presta menos atención al problema. Dado que muchos baby boomers se acercan a la jubilación, esto podría dar lugar a interrupciones comerciales sustanciales en el futuro.

“Muchas de las personas que realmente entienden el lado de la valla de OT se están retirando. Si las empresas no abordan eso ahora, podrían tener un problema real para intentar hacerlo más adelante. La gente nueva que está entrando, si bien pueden entender TI y tecnologías más nuevas, aún necesitarán diseñar soluciones que funcionen para la gente de operaciones, y aún tendremos que poder mantener ese equipo OT en funcionamiento, dice Cox. “Las empresas que están invirtiendo en nuevas tecnologías también necesitan un plan para llevar las cosas viejas a un marco más nuevo. De lo contrario, tendrán una gran brecha más adelante donde, si algo se rompe, no podrán arreglarlo. Si estas empresas no prestan atención ahora, llegarán a un lugar en el que tendrán mucho tiempo de inactividad y tendrán que gastar mucho dinero”.

Caminos hacia adelante

Si bien gran parte de la transformación digital se trata, en última instancia, de cerrar la brecha entre TI y TO, todavía hay problemas de capacitación distintivos que deben resolverse en cada espacio. Con respecto a TI, hay muchos graduados universitarios disponibles, pero se necesita hacer más para prepararlos para aplicar sus habilidades en un entorno de fabricación. En el frente de OT, existe la falta general de talento disponible que mencionó Cox, además de la dificultad que implica capturar el conocimiento heredado a medida que los trabajadores mayores se jubilan.

Los modelos de asociación público-privada se están volviendo cada vez más populares para la formación profesional y técnica debido a los beneficios mutuos que confieren.Los modelos de asociación público-privada se están volviendo cada vez más populares para la formación profesional y técnica debido a los beneficios mutuos que confieren.Para corregir la brecha de habilidades de TI en la fabricación, se deben promover más pasantías y aprendizaje de estilo de aprendizaje como complemento a la educación en el aula. Según Ben y Terry Orchard, esto requerirá cambios culturales, así como una transformación institucional, ya que muchos estudiantes universitarios actuales que estudian campos relacionados con TI no ven la fabricación como su carrera profesional ideal.

También se debe alentar a los estudiantes a buscar un aprendizaje independiente y proyectos paralelos que los posicionen para trabajar en los sectores de la industria manufacturera. Con el crecimiento de las comunidades de código abierto y las plataformas en línea como Github, se ha vuelto común que los estudiantes que buscan carreras relacionadas con TI refuercen sus currículums con trabajos extracurriculares de esta naturaleza. Debido a que las habilidades requeridas para trabajar en la manufactura varían según el sector industrial específico en el que se busca ingresar, los fabricantes podrían comercializar este aspecto de la industria entre los estudiantes como un medio para brindarles a los estudiantes una ventaja competitiva en el mercado laboral.

Cerrar la brecha de habilidades de OT requerirá un enfoque ligeramente diferente. Según Amanda Beaton, gerente de programas de U.S. Cooperates with Education, un programa de divulgación creado por Siemens, se deben crear más programas de educación vocacional desde cero. Para hacer esto, Beaton recomienda asociaciones público-privadas, en las que los gobiernos locales y estatales proporcionen subvenciones y las corporaciones privadas donen equipos para que los estudiantes se capaciten. Desarrollar programas de capacitación de esta manera garantiza que la carga financiera esté bien distribuida entre todas las partes interesadas y que los estudiantes obtengan un conocimiento práctico del equipo con el que trabajarán en el campo. De hecho, Beaton dice que nunca ha visto tener éxito un programa de educación vocacional que no haya sido desarrollado con el aporte de la institución académica, el gobierno y el sector privado en conjunto.

Lo que es más importante, debido a que la falta de talento disponible es más grave en el dominio de OT, las empresas deben comenzar generando más entusiasmo, no solo en los niveles postsecundario, sino también en los niveles primario y secundario.

“Casi llegas demasiado tarde una vez que pasas al nivel postsecundario o universitario. Lo primero es infundir entusiasmo e incitar el interés de los estudiantes de secundaria y preparatoria por estas carreras de habilidades intermedias y oficios especializados”, dice Beaton. “Como país, Estados Unidos le dio tanto valor a los títulos de cuatro años que hemos creado una brecha de habilidades significativa. No solo debemos infundir entusiasmo en los estudiantes acerca de estas carreras, sino también [involucrar] a los padres que tal vez no se imaginan que sus hijos se dediquen a un oficio especializado. Hay mucho trabajo por hacer en este tema de la percepción”.

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