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Empresas con nuevas tecnologías a tener en cuenta

Complejidades de automatización están llevando a innovadores a desarrollar tecnologías para mejorar problemas de producción y suministro. Este artículo destaca 8 empresas que ayudan a fabricantes a trazar un camino hacia el futuro de la industria.

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En el mundo de la automatizaci√≥n, muchos proveedores de tecnolog√≠a son nombres bien conocidos, al menos para los compradores de las industrias de fabricaci√≥n y procesamiento. Pero el auge de la digitalizaci√≥n industrial ha llevado a un gran n√ļmero de nuevas empresas a entrar en la escena de la tecnolog√≠a de automatizaci√≥n. Estas empresas se centran en la anal√≠tica y otros problemas relacionados con el software, desarrollan nuevos dispositivos de hardware y combinan cada vez m√°s tecnolog√≠as de hardware y software para crear dispositivos inteligentes.

Como continuaci√≥n de nuestro √ļltimo art√≠culo que explora nuevas empresas emergentes de tecnolog√≠a para observar, le brindamos informaci√≥n sobre ocho nuevas empresas emergentes a las que debe prestar atenci√≥n.

ADISRA

El nombre de ADISRA est√° inspirado en los seis conceptos de resiliencia descritos en el libro de Judith Rodin, "The Resilience Dividend": consciente, diverso, integrado, autorregulado y adaptable. ADISRA fue fundada por emprendedores en serie que quer√≠an abordar el vac√≠o que ve√≠an en el mercado de tecnolog√≠as de transformaci√≥n digital rentables dirigidas a empresas m√°s peque√Īas. Ernest Roland es presidente y Marcia Gadbois es presidenta y gerente general. Roland ha estado involucrado en la fundaci√≥n de varias empresas emergentes exitosas, como el software CRISP Factory Automation basado en el sistema operativo OpenVMS e InduSoft HMI y SCADA para dispositivos m√≥viles y web. Gadbois fue el presidente de InduSoft, que fue adquirida por Invensys en 2013 antes de que Invensys fuera adquirida por Aveva en 2014. Adisra Logo 61802d6324f7d

ADISRA ofrece un enfoque de bloques de construcci√≥n para la transformaci√≥n digital a trav√©s de su paquete ADISRA SmartView HMI y SCADA dise√Īado para la recopilaci√≥n de datos y an√°lisis en tiempo real en dispositivos de borde. Gadbois dijo que los paquetes HMI y SCADA est√°n evolucionando para ofrecer a los usuarios no solo visualizaci√≥n y funciones HMI / SCADA tradicionales, sino tambi√©n an√°lisis. ‚ÄúEsta capacidad adicional permite al personal de la planta tomar decisiones sobre su proceso de manera r√°pida y precisa, ayud√°ndolos a mejorar la calidad del producto, las tasas de producci√≥n y la seguridad, al mismo tiempo que abordan los problemas regulatorios y de cumplimiento‚ÄĚ, dijo.

Además de SmartView, ADISRA ofrece InsightView, una plataforma de análisis y OEE (efectividad general del equipo) basada en la nube, a la que se puede acceder a través de dispositivos móviles, web, HMI y de escritorio; y ADISRA KnowledgeView, un enfoque proactivo basado en la nube para la calidad y el mantenimiento. Gadbois dijo que KnowledgeView utiliza "análisis avanzados y aprendizaje automático para localizar equipos potenciales o fallas de calidad lo antes posible para evitar la necesidad de actividades de calidad o mantenimiento más reactivas y complejas".

ADISRA es una empresa privada autofinanciada. Gadbois dijo que los principales inversores de la empresa son los fundadores y sus clientes. La compa√Ī√≠a se enfoca en fabricantes discretos de mercado peque√Īo a mediano con clientes en industrias que van desde la fabricaci√≥n de autom√≥viles hasta los fabricantes de equipos originales (OEM) de maquinaria y los fabricantes de alimentos y bebidas y productos farmac√©uticos. Gadbois dijo que ADISRA se enfoca en empresas ‚Äúque buscan soluciones rentables que sean f√°ciles de implementar sin la carga de un amplio personal de soporte de TI.

Fizyr

En 2016, Delft Robotics (fundada por el profesor Martijn Wisse en 2014 como un spin-off de la Universidad Tecnol√≥gica de Delft de los Pa√≠ses Bajos) particip√≥ como integrador de rob√≥tica en el desaf√≠o Amazon Picking y gan√≥ la competencia, principalmente debido a su capacidad de aprendizaje profundo. Esto llev√≥ a la compa√Ī√≠a a girar hacia el desarrollo de un producto de software de visi√≥n por computadora de aprendizaje profundo y a cambiar su marca como Fizyr en 2017.

Fizyr Logo 2 61802d6328971Seg√ļn la compa√Ī√≠a, Fizyr significa "alcance" en holand√©s, y el software de aprendizaje profundo que proporciona la compa√Ī√≠a tiene un amplio alcance de capacidades cuando se trata de recoger una variedad de paquetes. El software Fizyr permite a los robots reaccionar a diferentes empaques, as√≠ como a c√≥mo se apilan a trav√©s de una red neuronal de im√°genes.

Fizyr dise√Īa, construye e instala el software de visi√≥n por computadora estandarizado que tiene licencia para integradores de sistemas que construyen celdas rob√≥ticas de selecci√≥n y colocaci√≥n para instalar en las instalaciones del usuario final. ‚ÄúAs√≠ como la c√°mara y la pinza son los ojos y los brazos de un robot, el software de visi√≥n es el cerebro que analiza la imagen y permite que el robot se mueva en consecuencia‚ÄĚ, dijo el director ejecutivo de Fizyr, Herbert ten Have. "El software de vanguardia de Fizyr es un producto modular plug-and-play que proporciona soluciones de selecci√≥n y colocaci√≥n en entornos log√≠sticos dif√≠ciles".

Entre otros usos, este software puede destinarse a aplicaciones de comercio electr√≥nico, en las que los art√≠culos que se van a recoger pueden tener una gran variaci√≥n en t√©rminos de tama√Īo, material, color y ubicaci√≥n, todos los cuales son atributos con los que los sistemas log√≠sticos tradicionales a menudo no pueden contar. Es por eso que la adopci√≥n de tecnolog√≠as como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo tienen el potencial de aliviar las dificultades comunes de selecci√≥n. La red neuronal de Fizyr est√° entrenada para clasificar un elemento, dise√Īar estrategias para la presi√≥n necesaria para elegir el objeto y proponer las mejores posiciones de agarre posibles para seleccionar el elemento.

Esta capacidad también ayuda a resolver otro desafío que enfrenta la industria: la escasez de mano de obra y la gran dependencia de los recolectores humanos para realizar tareas repetitivas. Empresas como Fizyr apoyan a los operadores humanos asumiendo actividades repetitivas y permitiendo que los humanos se concentren en tareas de valor agregado.

InOrbit

Después de enterarse de que muchas empresas gestionan sus robots con diversas tecnologías improvisadas, Florian Pestoni, director ejecutivo, y Julian Cerruti, director de tecnología, fundaron InOrbit para abordar las barreras comunes al crecimiento en las operaciones de robots.

In Orbit Logo Copy 61802d6332f6cInOrbit ofrece una plataforma de gesti√≥n de robots basada en la nube y basada en inteligencia artificial que permite a las empresas y operadores de rob√≥tica desarrollar, implementar y orquestar robots aut√≥nomos a escala global. Seg√ļn InOrbit, su plataforma proporciona herramientas para la observaci√≥n efectiva de la gesti√≥n de flotas, el an√°lisis de datos y las operaciones de robots a escala. El objetivo de InOrbit es ayudar a las empresas a administrar y optimizar su flota de robots, ya sea un pu√Īado de robots en un solo sitio o miles de robots de varios proveedores en m√ļltiples ubicaciones.

Cerruti trabajó con robótica en Willow Garage, Savioke y Clearpath, mientras que Pestoni es un ingeniero de software que pasó a ser responsable de productos en Microsoft y Facebook. Pestoni también es el organizador del Grupo de trabajo de operaciones de robots, un grupo comunitario sin fines de lucro impulsado por expertos dedicado a promover operaciones efectivas de robots.

La √ļltima ronda de financiaci√≥n de la empresa de 2,6 millones de d√≥lares estuvo a cargo de Animo Ventures, con la participaci√≥n de Yamaha Motor Ventures & Laboratory Silicon Valley y K√§rcher New Venture.

Pestoni dijo que InOrbit tiene “numerosos clientes hasta la fecha y sirve a una variedad de industrias en el espacio de la robótica emergente, que van desde la cadena de suministro y la logística hasta los servicios de limpieza, venta minorista, agricultura y alimentos.

Senseering

Los datos industriales digitalizados son extremadamente valiosos. El problema es que hay demasiados datos que recopilar y limpiar para digitalizarlos r√°pidamente y permitir su potencial de creaci√≥n de valor. La creaci√≥n de un motor de b√ļsqueda empresarial para datos de m√°quinas para agilizar este proceso es lo que est√° haciendo la detecci√≥n. La idea de una plataforma de intercambio de datos tuvo lugar en 2016 despu√©s de la tesis para su PhD del fundador de Senseering, el Dr. Daniel Trauth, quien explor√≥ los l√≠mites de un algoritmo de IA desarrollado en una m√°quina. En 2018, Trauth cre√≥ Senseering, una empresa dedicada a capturar los datos faltantes de la m√°quina necesarios para realizar an√°lisis de datos efectivos.

Senseering Logo 61802d644f97d‚ÄúHemos desarrollado una plataforma para datos de IoT (Internet de las cosas) de alta frecuencia basada en Gaia-X e IOTA‚ÄĚ, explic√≥ Trauth. Gaia-X es un proyecto iniciado por representantes europeos de negocios, ciencia y pol√≠tica para crear la infraestructura de datos de pr√≥xima generaci√≥n. La Fundaci√≥n IOTA es una organizaci√≥n sin fines de lucro que desarrolla la capa de protocolo seguro de pr√≥xima generaci√≥n para IoT.

La plataforma de Senseering mira los datos de IoT como un motor de b√ļsqueda. Est√° dise√Īado para encontrar y acceder a los datos de IoT correctos en el momento adecuado. ‚ÄúNuestra plataforma de IoT permite que los datos se encuentren, compartan, agreguen y moneticen en todo el mundo para que todos los cient√≠ficos de datos tengan acceso a los mejores datos en cualquier momento‚ÄĚ, dijo Trauth.

Seg√ļn Trauth, las ra√≠ces de Senseering se encuentran en empresas de fabricaci√≥n B2B de tama√Īo medio. Sin embargo, recientemente, las empresas de los sectores de ciudades inteligentes, construcci√≥n inteligente, cadena de suministro, qu√≠mica y alimentos tambi√©n se han interesado en el intercambio de datos entre silos y la colaboraci√≥n global en datos compartidos. Con ese fin, senseering ha procesado m√°s de 100 mil millones de conjuntos de datos de alta frecuencia de m√°s de 15 clientes industriales.

En 2020, la competencia de innovación de IA más grande y primera del gobierno federal alemán otorgó a Senseering una financiación de más de $ 910.000.

Noodle.ai

Noodle.ai se lanz√≥ con la visi√≥n de combinar la inteligencia artificial avanzada de las m√°quinas con lo mejor de la inteligencia humana para crear un mundo sin desperdicios. Aproximadamente $ 2 billones de d√≥lares se pierden cada a√Īo en la cadena de suministro y el 94% de los desechos del mundo proviene de la industria en forma de exceso de inventario, defectos de productos, tiempo de inactividad no planificado y pedidos sin completar. La compa√Ī√≠a ha dedicado cinco a√Īos a I + D e invirti√≥ $ 110 millones en el desarrollo de su portafolio de software de inteligencia artificial para permitir que las cadenas de suministro y los fabricantes eliminen el desperdicio antes de que suceda mediante el uso de predicciones y recomendaciones impulsadas por IA.

Noodle Logo Blk Copy 61802d647dde2La tecnolog√≠a FlowOps de Noodle.ai consta de cinco aplicaciones: flujo de activos, flujo de calidad, flujo de demanda, flujo de inventario y flujo de producci√≥n. Las aplicaciones buscan patrones en las operaciones de una empresa, predicen posibles escenarios, aprenden continuamente y hacen recomendaciones que mejoran el flujo de mercanc√≠as desde las materias primas hasta las f√°bricas y las estanter√≠as. La tecnolog√≠a est√° dise√Īada para abordar el problema del desperdicio causado por la ineficiencia operativa, tambi√©n conocido como entrop√≠a de operaciones.

FlowOps ayuda a los usuarios a ver y comprender los patrones ocultos más peligrosos que pueden interrumpir sus operaciones. El software proporciona una visión de los riesgos a corto plazo con el contexto para comprender el impacto en el negocio medido en dólares. El software predice problemas antes de que sucedan y proporciona acciones recomendadas sobre cómo corregir y evitar que el problema vuelva a ocurrir. También explica cada una de las acciones recomendadas y simula escenarios para ayudar a los tomadores de decisiones a medida que aprende y mejora continuamente con cada decisión que se toma.

"Esta nueva categoría de software es un tango entre la máquina y la inteligencia humana, cada uno haciendo lo que mejor sabe hacer", dijo Stephen Pratt, fundador y director ejecutivo de Noodle.ai. "Las aplicaciones FlowOps sintetizan datos, identifican patrones y brindan recomendaciones que aumentan la cadena de suministro y la capacidad del profesional de fabricación para analizar la información y tomar las mejores decisiones basadas en datos".

Pratt fundó Noodle.ai en 2016 después de trabajar en IBM como líder global de IBM Watson Services. La empresa ha recibido financiación de TPG Growth y de Dell Technologies.

Noodle.ai tiene clientes en las industrias de alimentos y bebidas, artículos para el hogar, cosméticos, productos químicos, acero, metales especiales y automotriz.

Turntide  

Reconociendo que los motores eléctricos son una de las máquinas más comunes e ineficientes que consumen más electricidad a nivel mundial, el objetivo de Turntide es la modernización de los motores eléctricos del mundo para reducir nuestra huella de carbono global y evitar lo peor del cambio climático.

El fundador de Turntide LogoTurntide, Mark Johnson, dijo: ‚ÄúM√°s del 90% de los motores del mundo son motores de inducci√≥n de CA desconectados. Estos motores representan m√°s del 50% del consumo mundial de electricidad, m√°s que la iluminaci√≥n, la calefacci√≥n y la electr√≥nica combinados. La modernizaci√≥n de los motores del mundo es esencial para reducir nuestra demanda de energ√≠a y, en √ļltima instancia, reducir nuestra huella de carbono, la contaminaci√≥n y los gastos energ√©ticos comerciales ".

Turntide Logo 61802d63a962b‚ÄúEl sistema de motor inteligente de Turntide tiene una arquitectura fundamentalmente diferente‚ÄĚ, dijo Johnson, ‚Äúsolo usa energ√≠a cuando es necesario. Al incorporar un software de control patentado, el motor optimiza la eficiencia a todas las velocidades. Y un tablero en la nube ofrece datos en tiempo real sobre las condiciones operativas y el uso de energ√≠a para predecir los problemas de mantenimiento antes de que ocurran ".

Piyush Desai es el actual vicepresidente de dise√Īo de motores de Turntide, a quien se le ocurri√≥ la idea de usar un rotor de interruptor posicionado hacia atr√°s para hacerlo m√°s denso y eficiente. Por supuesto, esta idea no es del todo nueva, ya que la tecnolog√≠a de reluctancia conmutada se desarroll√≥ en el siglo XIX. El problema es que los motores de reluctancia conmutada (SRM) no son conocidos por tener mucha precisi√≥n de control.

El desarrollo de Turntide de HR-SRM (SRM de polo de rotor alto), combinado con capacidades de control y software, llevó a la creación de lo que Turntide llama "el motor inteligente más eficiente y altamente confiable del mundo".

En 2021, Turntide anunci√≥ una financiaci√≥n de 80 millones de d√≥lares de Breakthrough Energy Ventures, Footprint Coalition Ventures de Robert Downey Jr., Amazon Climate Pledge Fund, Keyframe Capital, Fifth Wall‚Äôs Climate Technology Fund y Captain Planet LP. Tambi√©n en 2021, la compa√Ī√≠a recibi√≥ otros $ 225 millones en financiamiento de notas convertibles, con inversiones de la Junta de Inversiones del Plan de Pensiones de Canad√° (CPP Investments), Monashee Investment Management, JLL Spark, Breakthrough Energy Ventures, Captain Planet LP y Suvretta Capital Management. Esta segunda inversi√≥n en 2021 llev√≥ el financiamiento total de Turntide a $ 400 millones.

La creciente base de clientes de Turntide incluye más de 600 empresas, incluida Amazon, que utiliza millones de motores en sus centros de distribución y edificios corporativos, y BMW, que está probando el Smart Motor System de Turntide en su planta de Spartanburg, SC, para impulsar la eficiencia y reducir significativamente el costo de la electricidad.

Ware

Ware, con sede en San Francisco, se form√≥ para reducir el laborioso trabajo manual asociado con la gesti√≥n del inventario del almac√©n. La empresa fue fundada en 2019 por Ian Smith, director ejecutivo, y Joseph Moster, director de tecnolog√≠a. Los dos tienen m√°s de 20 a√Īos de experiencia combinada en el uso de drones en la empresa y han reunido un equipo de profesionales en log√≠stica y tecnolog√≠a.

Ware Logo Black 61802d6b1a22bWare Logo BlackWare es una plataforma de digitalizaci√≥n de la cadena de suministro a nivel empresarial ubicada en la intersecci√≥n de la rob√≥tica y el aprendizaje autom√°tico. El primer producto de la compa√Ī√≠a utiliza drones para transformar la forma en que el mercado global de centros de distribuci√≥n y almacenamiento (de $ 1,9 billones) rastrea el inventario. Ware despliega flotas de drones inteligentes y aut√≥nomos del socio Skydio dentro de las instalaciones de los clientes para ayudarlos a rastrear su inventario hasta 40 veces m√°s r√°pido, con un 50% menos de personas dedicadas.

‚ÄúLes ayudamos a obtener ahorros de $ 1 mill√≥n o m√°s por a√Īo al ayudar a reducir las p√©rdidas y el deterioro‚ÄĚ, dijo Smith.

Seg√ļn Smith y Moster, la automatizaci√≥n del ciclo de almac√©n con Ware es un proceso de 3 pasos:

¬∑        Captura de datos: los drones auto-piloteados y aut√≥nomos operan dentro del almac√©n, evitando obst√°culos y capturando im√°genes del inventario.

¬∑         Procesamiento de datos: las im√°genes se cargan desde las instalaciones a Ware para su an√°lisis, se escanean los c√≥digos de barras y se identifican las ubicaciones del inventario.

¬∑         Entrega de informes: los informes de inventario se entregan en Ware Cloud. El panel del software muestra un registro de auditor√≠a visual asistido por inteligencia artificial del inventario del almac√©n, priorizando los problemas que requieren atenci√≥n.

La ronda de financiación de riesgo más reciente de Ware fue de 2,5 millones de dólares liderada por los socios de UP, incluida la participación de Bloomberg Beta, 2048 Ventures y Adam Bry, director ejecutivo de Skydio.

Zededa

Centr√°ndose en proveedores de automatizaci√≥n, fabricantes de m√°quinas y usuarios finales industriales, Zededa ofrece lo que llama una "soluci√≥n de orquestaci√≥n basada en la nube simple y escalable que brinda visibilidad, control y seguridad para la computaci√≥n perif√©rica distribuida". La compa√Ī√≠a dice que esto les da a "los clientes la libertad de implementar y administrar cualquier aplicaci√≥n en cualquier hardware a hiperescala mientras se conectan a cualquier nube o sistemas locales".

Zededa Logo 61802d6493436El sistema de Zededa utiliza el sistema operativo EVE-OS de c√≥digo abierto de la organizaci√≥n LF Edge de la Fundaci√≥n Linux para proporcionar una base abierta, flexible y segura y eliminar el bloqueo del proveedor. La compa√Ī√≠a dice que su base de infraestructura brinda una ‚Äúexperiencia consistente al implementar aplicaciones de borde para casos de uso como OEE, mantenimiento predictivo, control de calidad y log√≠stica. Su soporte para aplicaciones implementadas en m√°quinas virtuales les permite a los operadores consolidar cargas de trabajo mediante la ejecuci√≥n de aplicaciones heredadas basadas en Windows (por ejemplo, SCADA, HMI, historiador) junto con aplicaciones modernas (por ejemplo, inteligencia artificial / aprendizaje autom√°tico) en contenedores".

Un aspecto clave de la tecnolog√≠a de punta de Zededa es el uso del modelo de seguridad de confianza cero para segmentar las redes de control de OT (tecnolog√≠a de operaciones) en capas de los sistemas de TI con capacidades de firewall distribuidas. Seg√ļn se informa, la tecnolog√≠a admite cualquier formato de aplicaci√≥n y hardware de borde, en comparaci√≥n con otros que normalmente solo admiten contenedores Docker. El modelo de seguridad de confianza cero presenta una ra√≠z de confianza basada en silicio, una identificaci√≥n basada en criptograf√≠a que elimina las credenciales de inicio de sesi√≥n del dispositivo local, el arranque medido, la atestaci√≥n remota y el cifrado de disco completo. Se dice que esta combinaci√≥n de capacidades asegura la integridad del dispositivo, detecta anomal√≠as en la pila de software y gobierna el flujo de datos desde el borde hasta la nube con un firewall distribuido basado en pol√≠ticas. Los requisitos de cumplimiento se cumplen mediante una gesti√≥n centralizada con control de acceso basado en roles.

Los fundadores de Zededa, Said Ouissal, Roman Shaposhnik y Erik Nordmark, crearon la empresa para ayudarles a los usuarios a lidiar con la cantidad sin precedentes de datos que ahora se generan en el borde de la red y a trav√©s de Internet. Determinaron que la √ļnica forma en que las empresas podr√≠an lidiar razonablemente con todos estos datos ser√≠a mover el an√°lisis y la inferencia al borde donde se generan los datos, ya que ser√≠a demasiado costoso y llevar√≠a mucho tiempo cargar todos estos datos en la nube y analizarlo all√≠.

Hasta la fecha, Zededa ha recaudado 31,5 millones de dólares de inversores principales como Lux Capital, Energize Ventures, Almaz Capital, Rockwell Automation, Juniper Networks, EDF North America Ventures y HBAM. Zededa tiene actualmente más de 20 clientes en las industrias de manufactura, petróleo y gas, y energía.