Por qué las marcas están adoptando el modelo de servicio tecnológico

Tanto para el software como para los equipos, los fabricantes de bienes de consumo empacados están adoptando cada vez más el modelo "como servicio" por su escalabilidad y capacidades de mejora continua.

Como parte de una encuesta reciente sobre los planes de gasto proyectados para 2021 realizada por Automation World con proveedores de tecnología de automatización, surgió una nota al margen interesante. En medio del esfuerzo por determinar dónde se concentrará más el gasto de los fabricantes entre 20 categorías de tecnología, surgió un creciente interés entre los fabricantes de bienes de consumo empacados por el modelo de software como servicio.

Si no está familiarizado con el modelo de negocio "como servicio", esencialmente significa que, en lugar de comprar un producto en particular directamente y mantenerlo y actualizarlo usted mismo, paga una tarifa mensual o anual por el acceso a la tecnología. El proveedor se encarga de todo el mantenimiento y las actualizaciones para asegurarse de que esté ejecutando la versión más actualizada.

Por qué las marcas están adoptando el modelo de servicio tecnológicoKeith Chambers, vicepresidente de software de gestión de operaciones de Aveva.“El software como servicio (SaaS) hace que la justificación de la inversión en software transformacional sea más clara para los fabricantes de lotes, ya que a menudo tenían dificultades para justificar el gasto en aplicaciones de software y tecnologías de Internet de las cosas industriales (IIoT) basadas en el retorno de la inversión (ROI) y la complejidad percibida de la implementación de software en las instalaciones ”, dijo Keith Chambers, vicepresidente de software de gestión de operaciones de Aveva. “Las ofertas de SaaS prometen un menor costo total de propiedad, un tiempo de generación de valor más rápido y un consumo flexible en función de las necesidades de la empresa. Por ejemplo, las aplicaciones SaaS basadas en la nube brindan nuevas oportunidades en plantas pequeñas y medianas a través de sub-aplicaciones funcionales habilitadas para IIoT, como la gestión del rendimiento y las herramientas de mejora continua impulsadas por datos, entregando a los fabricantes el poder de escalar la funcionalidad del software hacia arriba o hacia abajo, con las aplicaciones adecuadas, de acuerdo con sus necesidades funcionales y comerciales ".

Rockwell Automation también ve un mayor interés en SaaS, no solo en las industrias de fabricación por lotes, sino en todos los ámbitos. “Los modelos de software como servicio pueden eliminar el gasto de capital inicial de invertir en un servicio de automatización completo, lo que permite a los fabricantes probar cosas nuevas con menor riesgo”, dijo Bruce Kane, consultor de la industria técnica de ciencias de la vida globales de Rockwell Automation. "La flexibilidad y escalabilidad del modelo SaaS también permite a las empresas adquirir nuevas tecnologías basadas en las necesidades de las plantas individuales".

Por qué las marcas están adoptando el modelo de servicio tecnológicoMark Ruberg, director de la industria del empaque en Beckhoff Automation.Mark Ruberg, gerente de la industria del empaque en Beckhoff Automation, señaló que, en reacción al creciente interés de los fabricantes por SaaS, los proveedores de software de todas las industrias están adoptando SaaS como modelo general. “MES (sistemas de ejecución de fabricación) basados ​​en la nube, ERP (planificación de recursos empresariales) e incluso paquetes de software de mercado masivo como Microsoft Office están migrando a este modelo”, dijo. “En general, SaaS reduce la infraestructura de hardware interna y los esfuerzos de soporte de TI internos para mantener el sistema. También aumenta la disponibilidad del sistema".

El software de ingeniería fue una vez un gran gasto para los fabricantes, pero Ruberg señala que incluso este tipo de software complejo y dirigido se está moviendo hacia el modelo SaaS con entornos de desarrollo libres y generación automática de código. "Beckhoff siempre ha proporcionado un entorno de ingeniería gratuito para nuestro software de automatización TwinCAT, y ahora estamos proporcionando una nueva solución SaaS en TwinCAT Cloud Engineering", añadió. "Esto permite a los ingenieros programar sin costo en cualquier lugar que tengan acceso a un navegador web y simplemente comprar una licencia en tiempo de ejecución".

El modelo más allá de Software como Servicio

Además de SaaS, el modelo de máquina como servicio está ganando terreno, especialmente en la fabricación por lotes, según Ruberg. "Esta tendencia disruptiva incentiva al OEM a garantizar un alto rendimiento y rendimiento mediante la carga de funciones innovadoras, que incluyen seguridad integrada, visión, mecatrónica y muchas de las tecnologías que realmente impulsan la transformación digital".

Por qué las marcas están adoptando el modelo de servicio tecnológicoBruce Kane, consultor de la industria técnica de las ciencias de la vida globales en Rockwell Automation.Ruberg sostiene que esta tendencia se aplica también a las tecnologías de monitoreo y acceso remoto. “Anteriormente, los fabricantes de equipo original OEM podían haber reducido las capacidades para mantener competitivos los precios de las máquinas”, explicó. “Ahora, un contrato mensual y / o un pago parcial hacen que esto sea un problema menor. Si la máquina se detiene, también lo hace el flujo de ingresos del OEM. Dado que este modelo alinea los objetivos del fabricante de la máquina con los del dueño de marca, esperamos que se vuelva más común. Algunos de nuestros clientes en este espacio ya están obteniendo un gran éxito de proyectos piloto, logrando un mayor tiempo de actividad y rendimiento".

Chambers de Aveva dijo que espera ver una transición en las industrias de bienes de consumo hacia la adopción de aplicaciones híbridas de nube / borde MES (sistema de ejecución de fabricación). Estas implementaciones de combinación de computación en la nube y en el borde "permitirán entornos de plantas inteligentes mientras se administran de manera centralizada los datos maestros y el historial de producción en la nube", dijo. “Los entornos de plantas inteligentes facilitan las capacidades de misión crítica en tiempo real, como la gestión de planes de ejecución de producción a corto plazo y la recopilación de datos de alta resolución integrados con el proceso automatizado como una aplicación de borde. Estos aprovecharán el beneficio completo de IIoT para conectar las funciones empresariales y los trabajadores remotos con los entornos de la planta inteligente para aprovechar las capacidades de análisis de big data en la nube y reducir el costo total de propiedad de la aplicación de software en toda la empresa".

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