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Cómo aplica Festo la inteligencia artificial para aplicaciones predictivas

Para mostrar el uso de la IA en sus tecnologías de automatización, Festo destacó dos casos de uso relacionados con el mantenimiento predictivo y la energía predictiva.

Cómo aplica Festo la inteligencia artificial para aplicaciones predictivas
Festo utiliza el mantenimiento predictivo en la industria del automóvil para aumentar la eficiencia en el mantenimiento de las pistolas de soldadura servo-neumáticas al evitar tiempos de inactividad imprevistos y costes de servicio y reclamaciones.
Fuente: Festo

Como parte de la exhibici√≥n de Festo en el evento virtual Hannover Messe de 2021, la compa√Ī√≠a present√≥ su software Festo AX, desarrollado por Festo y Resolto (una subsidiaria de Festo especializada en inteligencia artificial).

El Dr. Frank Melzer, miembro del consejo de administraci√≥n de Festo para la gesti√≥n de productos y tecnolog√≠a, se√Īal√≥ que Festo utiliza el monitoreo de condici√≥n y el aprendizaje autom√°tico para monitorear el comportamiento de los componentes, m√°quinas y sistemas de sus clientes. ‚ÄúLa IA es el facilitador que lleva el negocio de la automatizaci√≥n a un nuevo nivel de eficiencia‚ÄĚ, dijo. ‚ÄúMonitoreamos continuamente los datos de la m√°quina y los comparamos con nuestro modelo de IA, que describe el buen estado de un componente o m√°quina. Los algoritmos de IA luego detectan desviaciones del estado normal y tambi√©n pueden predecirlas. Particularmente en la inteligencia industrial, la combinaci√≥n de algoritmos junto con la experiencia espec√≠fica de un ingeniero es un factor de √©xito decisivo para la implementaci√≥n de aplicaciones de automatizaci√≥n basadas en IA ".

Al destacar la arquitectura abierta de las tecnologías de inteligencia artificial de Festo, el Dr. Melzer dijo que las tecnologías de inteligencia artificial de Festo pueden "integrarse fácilmente a través de puertas de enlace de IoT y protocolos estandarizados con otros componentes".

Para ayudar a demostrar c√≥mo el uso de la IA puede variar seg√ļn su aplicaci√≥n, Festo present√≥ dos casos de uso en diferentes verticales de la industria.

C√≥mo aplica Festo la inteligencia artificial para aplicaciones predictivasDr. Frank Melzer, miembro del consejo de administraci√≥n de Festo para la gesti√≥n de productos y tecnolog√≠a.Fuente: FestoEn una aplicaci√≥n, para la industria automotriz, Festo explic√≥ c√≥mo un cliente alem√°n de fabricaci√≥n de autom√≥viles utiliza el mantenimiento predictivo para mejorar el mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad de sus pistolas de soldadura servo-neum√°ticas. Los datos de las pistolas de soldadura se recopilan y eval√ļan continuamente utilizando los algoritmos de IA de Festo para predecir fallas de las pistolas de soldadura. La evaluaci√≥n de estos datos permite identificar las fallas antes de que ocurran. Seg√ļn Festo, esto se traduce en que aproximadamente una cuarta parte de los tiempos de inactividad que se experimentan actualmente en las operaciones de producci√≥n de esta empresa se evita y permite programar las reparaciones fuera de la producci√≥n.

En la otra aplicación destacada en el evento, Festo utilizó una aplicación de energía predictiva de IA para un cliente de la industria del envasado de alimentos. Aquí, el objetivo del envasador era reducir el consumo de energía de su planta embotelladora operada neumáticamente para reducir las emisiones de CO2 y los costos. Después de examinar los procesos de aire comprimido de la planta, Festo aplicó su módulo de eficiencia energética C2M para controlar el consumo de aire comprimido, proporcionar información sobre posibles fugas y evitar que la presión del sistema caiga por debajo de un nivel de presión de reserva definido.

El m√≥dulo C2M incluye un regulador de presi√≥n, una v√°lvula de encendido y apagado, sensores y comunicaci√≥n de bus de campo en una sola unidad. Seg√ļn Festo, la aplicaci√≥n del m√≥dulo C2M ha funcionado tan bien para el cliente que ahora quieren utilizar los datos recopilados por el C2M para posibles aplicaciones de mantenimiento predictivo.