¿Faltan años para uso generalizado de inteligencia artificial en la manufactura?

Las empresas quieren depender menos de la mano de obra calificada y más de la inteligencia artificial (IA) y de la inteligencia de las máquinas, pero hoy solo 1% de todos los fabricantes están utilizando esta tecnología en sus operaciones.

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Según un nuevo informe de inteligencia de PMMI, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son las áreas de la tecnología de automatización con la mayor capacidad de expansión. Estas tecnologías pueden optimizar los procesos individuales y las funciones de la operación; gestionar los programas de producción y mantenimiento; y ampliar y mejorar la funcionalidad de la tecnología existente, como la inspección por visión.

Si bien la IA generalmente tiene como objetivo mejorar la eficiencia de toda la operación, el aprendizaje automático se dirige más hacia las acciones de las máquinas individuales; “Aprendiendo” durante la operación, identificando ineficiencias en áreas como rotación y movimiento, y luego ajustando los procesos para corregir las ineficiencias.

Las ventajas que se pueden obtener mediante el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son significativas. Un estudio publicado por Accenture y Frontier Economics encontró que para el año 2035, la tecnología con inteligencia artificial podría aumentar la productividad laboral hasta en un 40%, creando $ 3.8 billones adicionales en valor agregado directo (DVA, por su sigla en inglés) para el sector manufacturero.


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Sin embargo, solo el 1% de todos los fabricantes, tanto grandes como pequeños, utilizan actualmente alguna forma de inteligencia artificial o aprendizaje automático en sus operaciones. La mayoría de los fabricantes entrevistados dijeron que están tratando de comprender mejor cómo utilizar esta tecnología en sus operaciones, y el 45% de los principales fabricantes de productos de consumo empacados entrevistados predicen que incorporarán inteligencia artificial y / o aprendizaje automático dentro de diez años.

Un gerente de planta de una PYME de marca privada reitera que la tecnología de inteligencia artificial aún se está explorando y afirma: "Solo ahora estamos hablando sobre cómo usar la inteligencia artificial y viendo cómo afectará a casi la mitad de nuestras líneas en los próximos 10 años".

Si bien las empresas dueñas de marca pronostican que el aprendizaje automático cobrará impulso en la próxima década, es probable que las aplicaciones en el futuro cercano vengan en forma de sistemas de inspección y visión. Los fabricantes pueden utilizar tanto la inteligencia artificial como el aprendizaje automático en conjunto, como la implementación de sensores en áreas clave de la operación para recopilar datos continuos y en tiempo real sobre la eficiencia, que luego pueden ser analizados por un programa de inteligencia artificial para identificar posibles cambios y ajustes para mejorar la eficiencia del proceso general.


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Y, según el informe, si bien estas pueden parecer inversiones costosas, es mejor dejarlas para el futuro, estas tecnologías son cada vez más asequibles y ofrecen "soluciones que pueden aportar eficiencias medibles a la fabricación inteligente". En los días de COVID-19, las ganancias en la productividad laboral y la eficiencia operativa pueden ser aún más oportunas.

Para acceder a este informe de inteligencia  GRATUITO y conocer más sobre la automatización en las operaciones de clic aquí.

Fuente: Informe de inteligencia de negocios de PMMI, “Automation Timeline: The Drive Toward 4.0 Connectivity in Packaging and Processing” (“Cronograma de automatización: el impulso hacia la conectividad 4.0 en empaque y procesamiento”).

 

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