Automatización y cadena de suministro

La conexión entre cadena de suministro y operaciones de producción a menudo termina en el sistema ERP. Pero dadas las interrupciones causadas por la política y la pandemia, las operaciones exitosas de la cadena de suministro requerirán mayor cercanía.

La cadena de suministro y las operaciones de producción existen en un mundo en el que están inevitablemente vinculadas, pero a menudo funcionan de manera bastante separada. Y existen pocos lugares donde esto sea más evidente que en las tecnologías de automatización. Digo esto porque la mayoría de las discusiones sobre cadena de suministro se centran en la logística del transporte y el seguimiento de los envíos; pero ¿cómo afectan las tecnologías de la cadena de suministro que apoyan estas funciones a las operaciones de producción? Esta conexión no se explora con tanta frecuencia.

Para saber más sobre ello, nos pusimos en contacto con Matt Ruth, presidente de Avanceon, para un episodio reciente de la serie de podcasts “Automation World Gets Your Questions Answered”. Avanceon es una empresa de servicios de ingeniería e integración de sistemas centrada en sistemas de automatización industrial que van desde sistemas de ejecución de fabricación y análisis hasta proyectos industriales de Internet de las cosas, así como la entrega de tecnologías de automatización como servicio.

Ruth comenzó nuestra conversación señalando que Amazon y Walmart están abordando públicamente los problemas de entrega de la cadena de suministro de última milla con drones y diferentes tipos de flotas. A su vez, los niveles de almacén e inventario se reducen a medida que las cosas se envían más justo a tiempo. “Por lo tanto, existe un progreso natural hacia arriba en el eslabón operativo como es el siguiente paso en la eficiencia”, dijo Ruth. "Y estamos viendo la planificación y las operaciones que deben funcionar de una manera más predictiva para anticipar y satisfacer esa demanda justo a tiempo, pero sin tener que crear demasiado inventario de productos terminados".

Explicó que esto significa que los fabricantes deben comprender mejor cuál es la demanda, cómo se verá el transporte y ser más precisos con su planificación. Deben ser más “precisos y predictivos en los tiempos de ciclo de los elementos específicos que necesitan fabricar, y comprender cómo se mezcla el cambio y cuál es la probabilidad de tiempo de inactividad y fallas. Esto significa que es necesario agregar mucha más granularidad en los detalles [de fabricación], así como más flexibilidad en los sistemas de procesamiento por lotes y las líneas de empaque para pasar de un SKU a otro. Vemos que esto está sucediendo en dosis menores ahora, pero esperamos verlo de manera más integral en todos los ámbitos".

Para abordar esto con las tecnologías de automatización, Ruth señaló que uno de los asuntos más importantes está en tener un flujo de datos bidireccional desde el sistema ERP (planificación de recursos empresariales) a los sistemas de fabricación. “A menudo, una cadena de suministro o un sistema ERP envía información a la planta, pero no recibe mucha información. Esto permite que las operaciones se ejecuten contra el ERP, pero no se hace mucho por mejorar el estado de la información o la comprensión de las personas que usan el sistema, para saber realmente cómo están progresando las cosas y tomar mejores decisiones en tiempo real. Ciertamente existe información detallada que no pertenece al ERP, como la presión de un contenedor determinado en un momento determinado, pero hay muchas oportunidades perdidas al no volver a automatizar la recopilación o al tener muy poca información de producción ".

Otra consideración clave que mencionó Ruth es la integración de datos. Aunque esto puede parecer obvio en medio del interés actual en el análisis de datos industriales, Ruth dijo que es importante asegurarse de que esos conjuntos de datos de fabricación puedan combinarse con otra información comercial para su análisis. “Esto significa asegurarse de que las estructuras de datos y las definiciones se puedan combinar fácilmente con sus conjuntos de datos existentes. Por lo tanto, muchos de los índices clave sobre cómo asociar las cosas deben ser considerados desde el punto de vista de la ejecución de fabricación y ERP ".

Al explicar cómo esto puede o debería afectar las decisiones en torno a las tecnologías de automatización de la producción, como controladores, HMI y sistemas SCADA, Ruth dijo que se suscribe a la Ley de Variedad de Requisitos de Ashby. Esta ley establece que “en cualquier sistema físico dado, la parte del sistema con mayor flexibilidad controlará el sistema. Ese concepto debe aplicarse en todas las cadenas de suministro (y sistemas de producción asociados) hasta un punto que sea realista. Pero no va a estar en el ámbito normal de un enfoque de proyecto de capital. En muchos casos, será necesario analizar realmente su enfoque de la automatización en un nivel fundamental y medirlo en varios proyectos para mostrar una mejora en el valor. Los fabricantes ganadores aumentarán su adaptabilidad con información de automatización y análisis de datos".

Para que los fabricantes logren esto con éxito de manera continua, Ruth dice que las empresas probablemente se beneficiarán al aprovechar la experiencia de un socio en el que pueden confiar para “examinar las opciones, recomendar un camino y trabajar con sus tecnologías. Esto es importante porque no será una integración única para todo tipo de integración. Va a requerir un poco de evolución hacia adelante y hacia atrás a medida que las cosas cambian para gestionar la transformación que se avecina".

Ruth advirtió que, incluso con este enfoque, no es una buena idea aplicar demasiados cambios demasiado rápido. La tasa de cambio tiene que ser algo con lo que se sienta cómodo mientras mantiene un "amplio banco de opciones" de apoyo. Esto será necesario porque enfrentar continuamente los cambios venideros significa que tendrá que ser capaz de "tocar y ajustar las cosas a menudo para vivir en esta nueva normalidad, porque creo que estamos entrando en algo que no hemos visto antes". Y no estamos completamente preparados para abandonar las viejas formas de hacer las cosas. Y ese cambio será un desafío".

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