Desde hace años, el software de análisis ha prometido identificar dónde se puede mejorar la producción, reducir los costos y evitar el tiempo de inactividad. Y ahora, a medida que la industria se adapta en tiempo real a las amenazas de la cadena de suministro debido a la pandemia de COVID-19, junto con el consumo reducido de algunos bienes y el aumento de otros, el software de análisis se está moviendo rápidamente de una tecnología interesante para negocios de alto nivel toma de decisiones a una tecnología imprescindible para evaluar la flexibilidad operativa.
Automation World recientemente tuvo la oportunidad de conectarse con Matt Boese, vicepresidente del Equipo Asesor Digital de Columbus Global, para comprender mejor cómo las empresas industriales deberían pensar hoy en el software de análisis. Columbus Global es una empresa de servicios tecnológicos y consultoría que ayuda a las empresas a modernizar sus operaciones digitalmente. Toda la discusión se puede escuchar en inglés en el podcast, “How to a Quick ROI from Analytics Softwre” ("Cómo obtener un ROI rápido desde el software de análisis").
"Un buen punto de partida [cuando se trata de evaluar el software de análisis] sería definir lo que queremos decir con análisis y software analítico", dijo Boese. “[Dado que] la analítica se trata realmente de usar datos para responder preguntas y resolver problemas, el primer paso es tener una hoja de ruta para lo que desea lograr. Qué información sería útil para ayudar a tomar decisiones y mejorar su negocio. Entonces puede comenzar a pensar en cómo entregar esa información y cómo demostrar la calidad de la misma”.
Columbus Global se refiere a esos próximos pasos como análisis avanzado. "Ahí es donde está utilizando el poder de la informática para realizar el análisis estadístico, el pronóstico e incluso el análisis predictivo", dijo Boese. "Aquí, los informes y los paneles no solo muestran lo que sucedió y se lo dejan al usuario interprete la información e intente determinar qué puede suceder a continuación. Ahora, las herramientas de informes están comenzando a marcarnos y alertarnos sobre áreas de riesgo u oportunidad y señalarnos dónde enfocar nuestra atención ".
Matt Boese de Columbus Global
Columbus Global prefiere el conjunto de herramientas de Microsoft, como Microsoft Dynamics 365 y Microsoft Power Platform, porque estos sistemas se conocen entre sí y están diseñados para funcionar juntos, dijo Boese. El uso de estas herramientas "hace que sea un ajuste natural para los equipos que trabajan en los sistemas de registro para apoyar al equipo de análisis", dijo. "Y es importante asegurarnos de que estamos gestionando nuestros procesos comerciales de una manera que permita capturar los datos necesarios para responder las preguntas que queremos resolver con análisis. Es por eso que debe haber una relación fluida entre los equipos que están trabajando para capturar los datos en su sistema ERP (planificación de recursos empresariales) o su sistema CRM (gestión de relaciones con el cliente) y el equipo de análisis".
Aplicando análisis
Al explicar dónde el software de análisis puede tener el mayor impacto para un fabricante a corto plazo, Boese señaló operaciones de calidad.
"Al observar patrones históricos y conjuntos de datos, podemos encontrar la combinación de circunstancias que probablemente conducirían a un problema de calidad o una no conformidad", dijo Boese. “De esa manera, no solo podemos trabajar para eliminar las causas raíz, sino que también podemos recibir alertas de que un pedido de producción en particular tiene un riesgo mayor que el promedio. [Con esa información] podemos tomar medidas para reducir la cantidad de productos terminados rechazados, minimizar el reproceso y reducir el costo de la calidad”.
Otro ejemplo. Boese ofreció acuerdos con la aplicación de análisis para identificar los factores que contribuyen a los retrasos en la producción y el envío. Con el análisis, las empresas pueden identificar los denominadores comunes en los pedidos que experimentan demoras en el envío y luego buscar patrones a través de esos factores para comprender la confluencia de eventos que contribuyeron a las demoras.
Los fabricantes y procesadores también pueden usar análisis para examinar los patrones y marcadores de oportunidades de ventas "que se dirigen en la dirección correcta para ayudar a predecir qué oportunidades de ventas es probable que se cierren y cuáles no son tan grandes oportunidades después de todo", dijo Boese.
"Otra aplicación está utilizando herramientas estadísticas y analíticas avanzadas para ayudar con el pronóstico de la demanda, lo que resulta en una mejor programación y planificación de materiales", agregó.
El software de análisis también se puede aplicar a problemas de recursos humanos. “Es fácil conocer todos los signos de un empleado infeliz o los factores que pueden contribuir a que los empleados se sientan descontentos con su trabajo. Cosas como ser omitido para una promoción, recibir una mala crítica, rotación de la gerencia, múltiples turnos difíciles seguidos, todas estas cosas podrían contribuir a un empleado infeliz”, dijo Boese. “Y si bien un gerente puede ser consciente de todos estos factores en un sentido general, la parte difícil en un entorno de producción ocupado donde un gerente supervisa a un gran equipo es encontrar esa aguja en el pajar, qué empleado en particular exhibe las características de un empleado que podría irse. Ahí es donde las herramientas analíticas que monitorean el panorama de datos y reúnen todos los datos combinados pueden identificar cuándo un individuo en particular está alcanzando suficientes marcadores para garantizar una alerta al gerente".
Retorno de la inversión
Dado que las respuestas de Boese a menudo se centraron en el uso de análisis por parte de fabricantes pequeños y medianos, le pregunté si las empresas de diferentes tamaños deberían evaluar el software de análisis de manera diferente. Respondió señalando que los esfuerzos de Microsoft para democratizar el análisis indican que han hecho que el software de análisis avanzado, generalmente utilizado por las grandes empresas, sea accesible para el mercado medio.
“Están poniendo todas las herramientas necesarias en un entorno en la nube de Microsoft con una interfaz fácil de usar y la capacidad para armar una solución de punta a punta en un solo lugar. Incluso están pre-construyendo los algoritmos que analizan los datos. En el pasado, habría sido necesario contar con un científico de datos altamente capacitado y altamente remunerado para analizar estos datos y esa persona habría tenido que trabajar junto a un desarrollador altamente calificado o un equipo de desarrolladores que trabajan con una serie de aplicaciones dispares y herramientas de nicho para unir todo esto y obtener un resultado. Microsoft está cambiando el juego a este respecto. Nos están dando un conjunto de herramientas estadísticas para hacer el análisis de los datos, asignar la potencia de computación en la nube para realizar ese análisis, y luego tomar el resultado del análisis y ponerlo a disposición para su presentación en informes y paneles. Es por eso que está escuchando el término "científico de datos de ciudadanos", [porque] Microsoft está haciendo que todo esto sea ahora accesible para las pequeñas y medianas empresas ".
Al explicar los rápidos retornos de la inversión que se pueden lograr con análisis democratizados, Boese señaló un ejemplo de un cliente de Columbus Global que produce almendras.
“Están utilizando análisis para optimizar la forma en que clasifican y seleccionan sus almendras para empacar. Y han estimado que, al hacer esto, ahora están ahorrando un centavo por libra en un volumen de producción de 75 millones de libras por año. Eso es un ahorro anual de $ 750,000 dólares".
Agregó que esta compañía, como la mayoría de los clientes de Columbus Global que aplican análisis a sus operaciones, están logrando un ROI en cuestión de meses, no años. "Es un retorno de la inversión muy poderoso, y probablemente una de las mejores inversiones que las empresas pueden hacer", dijo.
